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网络流量分析自动化
performing-network-traffic-analysis-with-tshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
177
自动化利用tshark与pyshark分析PCAP,统计协议分布、发现可疑流、DNS异常,并提取IOC,适用于安全评估与事件响应。
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Claroty OT 漏洞评估
performing-ot-vulnerability-assessment-with-claroty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
296
利用 Claroty xDome 在 OT 网络中通过被动流量分析与安全的主动查询执行漏洞评估,关联 CVE 与 ICS-CERT 情报、计算风险并在有限检修窗口内优先安排补丁,同时提供合规证据。
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数据包注入测试
performing-packet-injection-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
380
在获得授权的评估中利用 Scapy、hping3 与 Nemesis 定制并注入数据包,验证 IDS/防火墙规则、协议处理、反欺骗能力及 TCP 会话韧性。
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SSL TLS 安全评估
performing-ssl-tls-security-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
354
利用 sslyze 扫描服务器的 SSL/TLS 配置,校验协议版本、密码套件、证书链、HSTS/OCSP 以及 Heartbleed、ROBOT 等已知漏洞,并生成 JSON 合规报告,适用于安全审计与事件响应。
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SSRF漏洞利用测试
performing-ssrf-vulnerability-exploitation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
303
通过可控的URL参数探测云元数据、内网服务及协议处理器的SSRF漏洞,适合安全测试、事件响应及控制验证。
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Subfinder 子域名枚举指南
performing-subdomain-enumeration-with-subfinder
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
148
利用 Subfinder 被动枚举目标子域名,配置 API 源、筛选输出、格式化结果,并借助 httpx 验证存活主机,适用于漏洞赏金、攻击面评估与持续 CI/CD 监控。
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Web应用防火墙绕过技巧
performing-web-application-firewall-bypass
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
83
指导渗透测试人员利用编码、HTTP方法、参数污染、分段载荷、多种注入和 XSS 技术绕过 Web 应用防火墙,验证规则有效性并评估 WAF 抵御能力。
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Web 缓存投毒攻击
performing-web-cache-poisoning-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
434
指导授权的渗透测试人员识别缓存层、发现未加入缓存键的头和参数,并利用它们污染 CDN 或反向代理缓存响应以评估安全风险。
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Windows工件分析套件
performing-windows-artifact-analysis-with-eric-zimmerman-tools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
430
利用 Eric Zimmerman 的 EZ 工具(KAPE、MFTECmd、PECmd、RECmd等)采集并解析 Windows 工件(注册表、预取、事件日志、NTFS 元数据),支持取证调查与事件响应。
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Kismet 无线安全评估
performing-wireless-security-assessment-with-kismet
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
258
利用 Kismet 被动监听能力评估无线环境,发现流氓 AP、隐藏网络、弱加密与未授权客户端,并通过 REST 接口或数据库分析导出结果以支持应急响应或审计。
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Frida iOS 逆向分析流程
reverse-engineering-ios-app-with-frida
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
494
利用 Frida 动态插桩分析 iOS 应用,追踪 Objective-C/Swift 方法、提取密钥并绕过安全控制,适用于授权的渗透测试或复杂协议剖析。
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Ghidra 恶意软件逆向分析
reverse-engineering-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
431
利用Ghidra对恶意代码进行深入反汇编与反编译,分析加密、C2协议及混淆逻辑,为检测、响应和规则编写提供精确洞察。
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