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分析机器学习实验结果

analyze-results
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本工具用于深度分析机器学习实验结果，支持读取JSON/CSV格式的多个结果文件。它可以计算统计指标，根据模型配置和超参数生成详细的对比表格，并提炼出可执行的洞察。适用于需要解读原始实验数据、比较不同模型性能或规划后续研究方向的场景。
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磁盘镜像取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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使用Autopsy和The Sleuth Kit等行业标准工具，对原始（dd）、E01或AFF格式的磁盘镜像进行全面的数字取证分析。该流程可用于恢复已删除文件、检查文件系统元数据、进行关键词搜索，并构建详细的调查时间线，是法律和网络安全调查中生成结构化证据报告的关键步骤。
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邮件头部分析与钓鱼调查

analyzing-email-headers-for-phishing-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一份用于数字取证调查员的指南，用于分析原始邮件头部。它帮助追踪可疑邮件的真实来源，通过验证SPF、DKIM和DMARC等关键协议来确认发件人身份和检测高级欺骗行为。覆盖了从头部解析到域名基础设施和IP声誉检查的全流程。
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LNK及跳转列表取证分析

analyzing-lnk-file-and-jump-list-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何对Windows系统的LNK快捷方式和跳转列表文件进行取证分析。这些工件能持久记录用户的文件访问和程序执行历史，即使原始文件已被删除，也为重建事件时间线、调查用户活动提供了关键的证据链，是深入数字取证分析的必备技能。
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UPX解包恶意软件分析流程

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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提供一套专业的流程，用于识别、修复和解包使用UPX加壳的恶意软件样本。本技能解决了自动解压失败（如PE头或魔数被修改）的难题，帮助分析师恢复原始可执行文件，进行深入的静态分析和逆向工程。
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审计 GCP IAM 权限与访问风险

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一个全面的指南和脚本集合，用于审计 Google Cloud Platform 的 IAM 权限。它帮助识别权限过于宽泛的绑定、未使用的服务账户、使用原始角色以及跨项目访问风险。利用 gcloud CLI、策略分析器和 IAM 推荐器，确保合规性并最小化误配置的潜在影响。
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IOC威胁情报自动富集

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在指导构建自动化工作流，用于利用多源威胁情报对原始的IOC（指标）进行自动富集。适用于集成到SOAR平台或Python管道中。通过自动查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等多个数据源，可显著降低分析师的事件分诊时间，并标准化威胁上下文及置信度评分。
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自动化IOC指征防封与共享流水线

building-ioc-defanging-and-sharing-pipeline
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该流水线提供了一个自动化解决方案，用于处理来自各种来源的原始威胁指标（如IP、域名、URL和邮箱）。它执行标准化、去重和“防封”（Defanging）等关键步骤，确保在安全的前提下保留分析可读性。最终，数据被转换为标准的STIX 2.1格式，并通过TAXII或MISP等平台安全共享，极大地提升了威胁情报的自动化分发能力。
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使用Volatility进行内存取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了使用Volatility 3进行内存取证的完整流程。覆盖了从捕获原始内存转储文件到分析进程、检测Rootkit、调查网络连接，以及提取凭证和代码注入等关键步骤。适用于网络安全事件响应中的内存分析任务。
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解混淆恶意JavaScript代码

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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提供一套系统化的流程，用于分析和解混淆高度复杂的恶意JavaScript代码。该指南指导用户从网络钓鱼页面或Web窃取器中提取脚本，识别各种混淆技术（如Base64、Unicode转义、eval链），移除反分析保护机制，并逐步解码字符串层，从而揭示原始的恶意载荷，用于深入威胁情报和恶意软件分析。
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解混淆PowerShell恶意代码

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适用于安全事件响应和恶意软件分析场景。本方法论旨在系统性地解混淆多层的PowerShell恶意代码。通过利用抽象语法树（AST）分析和动态执行追踪，可以揭示被Base64编码、字符串拼接或复杂调用技巧隐藏的原始命令、载荷和C2服务器信息。
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容器运行时漂移检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过监控容器内的二进制执行、文件系统变更及与原始不可变镜像的配置偏离，检测未经授权的运行时漂移。支持Falco和Microsoft Defender for Containers，适用于验证不可变基础设施控制、追踪意外安装的软件包或二进制文件，以及判断容器是否偏离其构建镜像。
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