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检测进程空洞化攻击技术
detecting-process-hollowing-technique
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
68
本指南详细介绍了如何检测进程空洞化(Process Hollowing)这种高级防御规避技术。通过分析进程的内存映射区域、关联EDR和Sysmon等系统数据,识别进程的内存状态与磁盘上的原始二进制文件是否出现不一致。适用于调查伪装成合法系统进程的内存恶意代码。
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API数据过度暴露安全测试
exploiting-excessive-data-exposure-in-api
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
113
该技能用于进行API安全测试,旨在识别API响应中的数据过度暴露问题(遵循OWASP API3:2023)。它通过拦截原始API响应,系统性地对比返回数据与前端UI实际显示的差异。可用于发现泄露的PII、内部标识符、调试数据或任何应被过滤掉的敏感业务字段,适用于微服务边界和移动应用API的安全审计。
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生成结构化网络威胁报告
generating-threat-intelligence-reports
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
162
本技能指导撰写高质量、结构化的网络威胁情报报告。它根据目标受众(高管、安全运营团队、技术分析师)调整内容,生成战略、战术或运营级别的情报产品。适用于将原始收集数据转化为可操作的威胁简报或事件后评估报告,确保报告符合行业标准。
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零知识证明身份认证实现
implementing-zero-knowledge-proof-for-authentication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
411
本技能实现了基于Schnorr协议和简化的零知识密码证明(ZKPP),允许证明者在不泄露任何密码或私钥的情况下完成身份认证。适用于构建高安全性的无密登录系统,或满足严格合规要求,确保服务器永不获取或存储用户原始凭证的场景。
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MCP服务器模式本地化
mcp-server-patterns
affaan-m/everything-claude-code
442
本文件是MCP服务器模式库的专属翻译资源文件,用于本地化关键字符串和文本,确保跨语言环境下的用户体验准确。开发者应参考原始技能文件获取核心英文内容。
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编译LaTeX论文为PDF
paper-compile
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
88
本工具自动化了整个LaTeX论文编译流程,能够将原始LaTeX文件编译成可提交的PDF。它支持多遍编译,并能自动诊断和修复常见的LaTeX错误,如缺少宏包、未定义引用或BibTeX语法错误,确保最终文档准确且符合页数限制。
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Foremost文件数据恢复与取证分析
performing-file-carving-with-foremost
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本指南详细介绍了使用Foremost工具进行文件数据恢复的流程。它展示了如何通过分析文件头和尾部签名(signature carving),从原始磁盘镜像或未分配空间中恢复被删除或碎片化的证据,如文档、图像和存档文件。该方法独立于文件系统状态,是数字取证中的关键技术。
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Kismet无线安全评估指南
performing-wireless-security-assessment-with-kismet
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
481
本指南详细介绍了如何使用Kismet工具进行无源无线安全评估。内容涵盖了识别非法接入点、检测弱加密协议、绘制隐藏SSID以及分析原始802.11帧,是进行专业网络审计、事件响应和渗透测试的必备技术。
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SSVC漏洞分级与优先级管理
triaging-vulnerabilities-with-ssvc-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
312
该框架提供了一种比原始CVSS评分更高级别的漏洞优先级管理方法。它整合了CISA的SSVC模型,结合了漏洞的实时利用状态(如CISA KEV)、EPSS评分、技术影响和业务重要性,输出四个可执行的决策结果:跟踪、重点关注、出席或立即行动。适用于成熟的安全运营和修复计划。
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PydanticAI:类型安全LLM代理框架
pydantic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
226
PydanticAI 是一个强大的 Python 框架,它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型(LLMs)。它允许开发者构建生产级的 AI 代理,确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全,不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性,适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。
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学术论文图表与架构生成
academic-plotting
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
440
该工具旨在为机器学习和人工智能领域的学术论文生成专业级图表。它支持两种工作流:一是利用AI技术生成系统架构图和复杂的流程图;二是使用matplotlib/seaborn等库,根据原始数据自动生成高精度的各类数据图表(如折线图、热力图等)。适用于撰写任何需要图表的学术论文。
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产品透镜翻译占位符
product-lens
affaan-m/everything-claude-code
375
本文件是“product-lens”技能的日语翻译占位符。它表明当前的本地化翻译工作正在进行中,功能内容请参考原始技能文件获取。
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