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运行时容器漂移检测

detecting-container-drift-at-runtime
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
159
通过对比原始镜像、监控文件变更、二进制启动、包安装与配置漂移，帮助SOC分析师用Falco等工具发现运行时容器篡改并验证Kubernetes工作负载的完整性。
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威胁情报报告生成器

generating-threat-intelligence-reports
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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将收集到的原始数据整理为战略、运营、战术或快报格式的成品情报，结合 TLP 控制、受众定制语言与质量复核，帮助高管、安全领导和分析师快速获取可执行威胁情报。
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Web应用漏洞分类与风险评估

performing-web-application-vulnerability-triage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
362
本工具提供一套结构化的流程，用于处理来自DAST和SAST扫描器生成的原始漏洞报告。它采用OWASP风险评分方法，用于验证真实漏洞、排除误报，并计算综合风险得分。这一过程能有效减轻安全团队的警报疲劳，确保开发团队将资源集中投入到最具关键性和可利用性的漏洞修复上。
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研究方案细化

research-refine
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
278
通过多轮 GPT-5.4 复盘，将模糊的研究方向转化为以原始问题为锚、关注核心瓶颈、兼顾前沿能力的具体方案，让方案既可落地又显精炼。
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学术论文图表与架构生成

academic-plotting
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
323
该工具旨在为机器学习和人工智能领域的学术论文生成专业级图表。它支持两种工作流：一是利用AI技术生成系统架构图和复杂的流程图；二是使用matplotlib/seaborn等库，根据原始数据自动生成高精度的各类数据图表（如折线图、热力图等）。适用于撰写任何需要图表的学术论文。
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学术文献查询助手

paper-lookup
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
79
通过 REST API 并联 10 个学术数据库，按 DOI/PMID/作者/关键词查找论文、预印本、引用、元数据或开放获取原文，并返回原始 JSON 结果及所用数据库与端点信息，方便科研或文献综述流程。
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跨库数据查询

database-lookup
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
467
访问 78 个科研、生物医药、材料和经济数据库的 REST 接口，针对化合物、基因、通路、临床试验、专利、经济指标、天气等需求，查询并返回原始 JSON 及所用数据库和接口信息。
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Gmail 邮件转发助手

gws-gmail-forward
googleworkspace/cli
434
通过 gws gmail +forward 命令将 Gmail 邮件转发给新收件人，可附加备注、HTML 格式、抄送/密送和附件控制，并支持草稿保存与模拟执行，能保持原始内容和附件，方便自动化办公流程。
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AI智能体供应链完整性审计

agent-supply-chain
github/awesome-copilot
292
本技能旨在为AI智能体插件、工具和依赖项提供完整的供应链完整性验证机制。它通过生成确定性的SHA-256哈希清单（INTEGRITY.json），使用户能够精确检测任何未经授权的修改、追踪组件来源，并确保部署的资产与原始版本完全一致。适用于CI/CD流程和代码审查，以保护整个智能体生态系统的安全性。
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MkDocs 文档多语言翻译生成

mkdocs-translations
github/awesome-copilot
208
本技能用于自动化整个MkDocs文档集的本地化和翻译。它将所有Markdown文件从源语言文件夹翻译到指定的目标语言，完整保留原始的目录结构和Markdown格式。此外，它还会更新内部引用路径，并修改核心的mkdocs.yml配置文件，以确保多语言文档环境的流畅设置。
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代码教育注释生成器

add-educational-comments
github/awesome-copilot
297
该工具能够将现有代码文件转化为具有高度教育意义的学习资源。它模拟专家教育者的角色，根据用户设定的知识水平（初级、中级、高级），为代码添加上下文注释，解释编程概念、最佳实践和设计原理。同时，它会严格保持原始代码的格式、编码和结构完整性。
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Azure资源健康诊断与修复

azure-resource-health-diagnose
github/awesome-copilot
402
这是一个高级自动化工作流，用于分析特定Azure资源的运行健康状态。它能采集和分析来自各种Azure服务（如VM、Web Apps、数据库）的原始日志、遥测数据和性能指标。系统执行全面的根因分析，对问题进行等级划分，并生成可操作的、详细的修复计划，极大缩短了故障排除时间。
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