登录
软件下载 帮助文档 新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 16567+ 精选技能
全部 编程开发 人工智能 设计创意 产品商业 数据科学 市场营销 职场通用 效率工具 硬件工程 语言学习
搜索 可复现性 ，共找到 425 条记录
默认排序 最新上传 最多下载

系统调试策略

debugging-strategies
sickn33/antigravity-awesome-skills
438
本技能提供了一套系统化的调试方法论，旨在帮助用户将解决复杂软件问题（如难以复现的Bug、性能瓶颈或生产故障）的过程，从盲目猜测转变为科学的、可验证的步骤。它指导用户进行假设提出、实验设计和范围缩小，实现高效的根因分析。
查看详情

Hugging Face云工作流执行

hugging-face-jobs
sickn33/antigravity-awesome-skills
120
用于在Hugging Face的托管云基础设施上执行复杂的计算工作负载。无需本地环境配置，支持使用云端的CPU、GPU或TPU资源。适用于大规模数据处理、批处理推理、可复现的模型训练和周期性自动化任务，并将结果持久化到Hugging Face Hub。
查看详情

生产级机器学习管道与MLOps

ml-pipeline
Jeffallan/claude-skills
207
掌握从数据摄取到模型部署的完整机器学习生命周期。该技能涵盖使用Kubeflow、Airflow等编排工具构建健壮的生产级MLOps管道。核心能力包括使用Feast实现特征存储、严格的数据验证、实验跟踪（如MLflow）、模型注册和自动化部署，确保模型训练流程的端到端自动化和可复现性。
查看详情

PyTorch模型因果干预

pyvene-interventions
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
240
pyvene是一个用于在PyTorch模型上执行因果干预的声明式框架。它支持激活打补丁、因果追踪（ROME风格）和交替干预训练等高级实验。适用于需要测试模型因果假设、深入理解模型组件工作机制或确保可复现性的AI研究场景。
查看详情

托管智能体开发基础设施

hosted-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
56
本技能提供在远程沙箱环境中运行AI智能体的基础设施。它解决了本地资源限制和环境不一致性问题，提供无限并发和可复现的执行环境。适用于构建复杂的后台编程智能体、多客户端集成，以及需要大规模扩展的AI工作流系统。
查看详情

调试与错误恢复

debugging-and-error-recovery
addyosmani/agent-skills
84
当测试失败、构建中断或行为不符预期时，提供系统性的根因调试方法。涵盖停止行动原则、分诊清单、git二分定位回归、最小复现、修复根因、回归测试和端到端验证，助你可靠地排查并恢复各种错误。
查看详情

Go 模块依赖管理

golang-dependency-management
samber/cc-skills-golang
429
本技能是关于Go项目依赖管理的全面最佳实践指南。它涵盖了go.mod、go.sum，以及`go mod tidy`和`govulncheck`等关键命令的使用，旨在确保项目构建过程的安全性和可复现性。适用于添加、升级、移除或审计外部Go模块依赖，以保持项目代码库的完整性。
查看详情

Geniml基因组机器学习工作流

geniml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
132
Geniml用于基因组区间集的机器学习工作流，验证BED文件、模型兼容性，规划Region2Vec/scEmbed运行，本地检查tokenizer和共识宇宙，无需网络请求。需要Python 3.10+和uv进行可复现的生物信息学ML流程。
查看详情

GeoPandas 空间数据分析指南

geopandas
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
220
面向 Python 工作流的 GeoPandas 使用指南与本地审计工具，涵盖 GeoSeries/GeoDataFrame 空间操作、矢量数据读写、可复现环境搭建、CRS 与反经线处理规则，并提供结果正确性校验与隐私安全约定。
查看详情

LaminDB 生物数据管理

lamindb
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
350
LaminDB 是一个开源的、原生谱系的数据湖，专为生物数据集和模型设计。它支持数据的查询、追踪、验证和 FAIR 合规性，兼容多种存储格式。用户可追踪计算工作流，通过 Bionty 进行本体注释，管理单细胞测序等生物数据，确保可复现性和团队协作。
查看详情

NeuroKit2 生物信号处理

neurokit2
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
192
基于 NeuroKit2 构建可复现的生理时间序列研究流程，涵盖 ECG、RSP、EDA 等生物信号的预处理、事件与区间分析、多模态对齐、变异性与复杂度分析。
查看详情

Algolia 本地开发流程

algolia-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
70
本指南提供了一套完整的Algolia本地开发工作流。它指导开发者如何配置独立的开发索引，通过脚本自动填充模拟数据，并演示了如何在单元测试中模拟Algolia客户端。这确保了开发过程的快速、可复现和数据隔离性，让开发者可以在不影响生产数据的情况下进行安全、高效的迭代开发。
查看详情
1234...343536下一页
语言
简体中文
English