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系统调试策略

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供了一套系统化的调试方法论，旨在帮助用户将解决复杂软件问题（如难以复现的Bug、性能瓶颈或生产故障）的过程，从盲目猜测转变为科学的、可验证的步骤。它指导用户进行假设提出、实验设计和范围缩小，实现高效的根因分析。

Hugging Face云工作流执行

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sickn33/antigravity-awesome-skills

用于在Hugging Face的托管云基础设施上执行复杂的计算工作负载。无需本地环境配置，支持使用云端的CPU、GPU或TPU资源。适用于大规模数据处理、批处理推理、可复现的模型训练和周期性自动化任务，并将结果持久化到Hugging Face Hub。

生产级机器学习管道与MLOps

Jeffallan/claude-skills

掌握从数据摄取到模型部署的完整机器学习生命周期。该技能涵盖使用Kubeflow、Airflow等编排工具构建健壮的生产级MLOps管道。核心能力包括使用Feast实现特征存储、严格的数据验证、实验跟踪（如MLflow）、模型注册和自动化部署，确保模型训练流程的端到端自动化和可复现性。

PyTorch模型因果干预

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

pyvene是一个用于在PyTorch模型上执行因果干预的声明式框架。它支持激活打补丁、因果追踪（ROME风格）和交替干预训练等高级实验。适用于需要测试模型因果假设、深入理解模型组件工作机制或确保可复现性的AI研究场景。

托管智能体开发基础设施

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供在远程沙箱环境中运行AI智能体的基础设施。它解决了本地资源限制和环境不一致性问题，提供无限并发和可复现的执行环境。适用于构建复杂的后台编程智能体、多客户端集成，以及需要大规模扩展的AI工作流系统。

Go依赖管理与安全审计

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samber/cc-skills-golang

这是一个全面的Go项目依赖管理和安全审计指南。它指导用户如何添加、升级和移除Go依赖包，重点强调了安全最佳实践，例如漏洞扫描、供应链验证和模块清理。适用于进行安全审计、重构依赖或确保构建过程可复现性等场景。

学术引用与参考文献管理

citation-management

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

这是一个用于学术研究的综合引用管理工具。它可以帮助用户在Google Scholar和PubMed等数据库中搜索论文，从DOI、PMID等标识符提取完整的元数据，校验引文准确性，并自动生成符合规范的BibTeX格式参考文献列表，确保学术写作的专业性和可复现性。

Algolia 本地开发流程

algolia-local-dev-loop

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套完整的Algolia本地开发工作流。它指导开发者如何配置独立的开发索引，通过脚本自动填充模拟数据，并演示了如何在单元测试中模拟Algolia客户端。这确保了开发过程的快速、可复现和数据隔离性，让开发者可以在不影响生产数据的情况下进行安全、高效的迭代开发。

Anthropic API调试证据收集

clade-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具旨在帮助开发者收集在使用Anthropic API（Claude）时遇到的持久性问题或API错误的全部证据。它能够自动采集关键信息，包括请求ID、完整的错误负载、状态码和可复现的cURL命令，确保用户提交给支持团队的工单内容专业且完整。

大模型链评估与回归测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具提供了一套全面的、可复现的LLM链和智能体评估系统。它集成了黄金数据集管理、LangSmith评估、RAGAS指标、deepeval LLM判别等功能。适用于为新构建的链条设置质量基线、诊断模型切换后的性能退化，以及在CI/CD流程中设置回归检测门禁。

SalesLoft API 调试工具包

salesloft-debug-bundle

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个用于收集 SalesLoft API 关键诊断证据的综合性 Bash 脚本。它能够检查认证状态、当前的速率限制信息以及核心 API 端点的健康状况。当遇到持续的 API 连接、限速或授权问题时，该工具包可帮助用户快速生成详细、可复现的工单支持资料。

本地搜索API模拟与开发环境设置

serpapi-local-dev-loop

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具旨在为搜索API（如SerpApi）提供本地开发环境。通过将真实的搜索结果记录为“固定数据”（fixtures），开发者可以在不调用实际API的情况下进行单元测试和功能开发，极大地节省了API使用成本，确保开发流程的可靠性和可复现性。

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