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搜索 可见性 ，共找到 92 条记录
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技术 SEO 审计

seo-technical
AgriciDaniel/claude-seo
381
执行全面的技术 SEO 审计，涵盖可爬取性、索引性、安全性和移动性能。分析 robots.txt、站点地图、规范标签和核心网页指标。包括管理 AI 爬虫访问的指导，在保持搜索可见性的同时阻止训练机器人。
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AI驱动的搜索引擎优化审计

geo
zubair-trabzada/geo-seo-claude
283
本工具提供全面的GEO-first SEO审计，旨在帮助网站适应AI搜索时代（如ChatGPT、Gemini等）。它超越传统SEO，深度评估可引用性、内容质量（E-E-A-T）、技术基础、结构化数据和品牌权威性。最终生成专业的客户报告，确保在AI流量中获得最佳可见性。
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生成引擎优化审计

geo-audit
zubair-trabzada/geo-seo-claude
117
通过识别业务类型、抓取关键页面并调度五个分工清晰的子代理分析 AI 可见性、平台适配、技术架构、EEAT 内容与 schema，最终生成综合 GEO 得分与优先改进建议。
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AI爬虫访问分析工具

geo-crawlers
zubair-trabzada/geo-seo-claude
459
该工具用于分析网站对主要AI爬虫（如GPTBot、ClaudeBot）的访问权限。它检查robots.txt、元标签和HTTP头部，生成完整的访问地图。帮助用户优化网站结构，最大化在AI生成搜索结果中的可见性，同时保持对爬取数据的必要控制。
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AI搜索准备度报告生成器

geo-report
zubair-trabzada/geo-seo-claude
96
该技能整合所有维度（技术、内容、结构化数据等）的GEO审计结果，生成一份专业的、面向客户的最终报告。它会计算综合的GEO准备度得分，并将复杂的审计发现翻译成非技术性的、可执行的商业洞察，帮助业务所有者制定优化AI搜索可见性的优先行动计划。
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地理化技术SEO审计

geo-technical
zubair-trabzada/geo-seo-claude
328
提供面向地理区域的技术SEO审计，涵盖抓取性、索引、HTTPS、安全、性能、SSR与AI爬虫访问，确保搜索与AI平台的可见性。
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漏洞例外与风险接受跟踪系统

building-vulnerability-exception-tracking-system
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
135
该系统用于构建漏洞例外和风险接受跟踪机制。它提供完整的审批工作流，要求记录补偿性控制措施，并根据预设的服务等级协议（SLA）自动处理过期。这有助于组织维护已接受的风险可见性，确保符合PCI DSS、SOC 2等重要的合规性要求。
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使用Osquery进行端点监控

deploying-osquery-for-endpoint-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
325
本技能提供部署和配置osquery的完整指南，可用于跨平台（Windows, macOS, Linux）实现端点全面监控。它利用SQL查询强大的能力，深入检查运行进程、开放端口、系统配置和已安装软件，是进行威胁狩猎、合规性审计和集中式可见性的关键工具。
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多云安全态势管理实现

implementing-cloud-security-posture-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
74
本指南提供了一个全面的多云安全态势管理（CSPM）解决方案，用于持续监控AWS、Azure和GCP等环境的配置错误和合规性漂移。它利用Prowler和ScoutSuite等工具，帮助安全团队强制执行CIS、SOC 2等行业标准，为复杂的云基础设施提供深度的安全可见性和自动化修复工作流。
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Nozomi实战OT网络流量分析

implementing-ot-network-traffic-analysis-with-nozomi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南展示了如何部署Nozomi Guardian传感器，对操作技术（OT）和工业控制系统（ICS）进行被动、非中断式的网络流量监测。它提供全面的资产可见性、行为异常检测和协议分析能力，适用于构建强大的OT安全运营中心（SOC），帮助用户在不影响生产运行的前提下，实现实时安全态势感知和合规性检查。
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使用Datadog实现安全监控

implementing-security-monitoring-with-datadog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
338
本指南详细介绍了使用Datadog Cloud SIEM、云安全管理（CSM）和工作负载保护功能，在混合云基础设施（AWS, Azure, GCP）上部署全面的安全监控系统。内容涵盖Agent部署、关键日志源（如CloudTrail）的采集、配置工作负载保护，以及创建自定义检测规则，以实现威胁检测、合规性强制执行和SOC集中化可见性。
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架构决策记录

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affaan-m/everything-claude-code
151
这是一个用于结构化记录和管理软件架构决策（ADR）的工具。它在编码过程中自动捕获关键的架构选择，包括决策的背景、考虑的替代方案、以及带来的权衡和后果。它确保项目的“决策历史”清晰可见，帮助新开发者理解代码背后的设计哲学，提升项目可维护性。
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