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SIEM日志源接入流程

performing-log-source-onboarding-in-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
398
本技能提供了一个系统化的SIEM日志源接入指南。它指导用户如何从发现源系统、配置日志收集器（如syslog、云日志），到构建解析器、标准化字段，最终实现安全数据流的完整可见性。适用于进行安全评估、事件响应和日常安全审计。
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架构决策记录

architecture-decision-records
affaan-m/everything-claude-code
151
这是一个用于结构化记录和管理软件架构决策（ADR）的工具。它在编码过程中自动捕获关键的架构选择，包括决策的背景、考虑的替代方案、以及带来的权衡和后果。它确保项目的“决策历史”清晰可见，帮助新开发者理解代码背后的设计哲学，提升项目可维护性。
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网站SEO图像生成与优化

seo-image-gen
sickn33/antigravity-awesome-skills
150
这是一个专业的技能，用于生成符合SEO标准的各种视觉资产。它可以处理OG社交卡、文章主图、产品图和信息图表等多种场景。该系统根据SEO最佳实践，自动优化图片比例、文件名和Schema标记，确保生成的图片可以直接用于内容发布，提高搜索引擎的可见性和抓取效率。
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生成应用商店更新日志

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sickn33/antigravity-awesome-skills
326
本技能旨在根据Git提交历史自动生成用户友好的应用商店发布说明（Changelog）。它能够深度分析提交记录，自动筛选出用户可见的功能改进、修复或新增特性，将其转化为精炼、易懂、且具有宣传性的要点列表，非常适合用于填写应用商店的“新功能”或版本更新说明。
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紫队原子测试与覆盖率分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
本工具用于执行原子红队测试，模拟攻击行为并对照 MITRE ATT&CK 框架。它核心功能包括检测覆盖率差距分析、验证现有安全控制（如SIEM/EDR）的可见性，以及构建自动化、持续的威胁模拟和防御验证流程。
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结构化数据/SEO标记生成器

seo-aeo-schema-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
461
本工具能够为网站生成符合Google标准的JSON-LD结构化数据（Schema Markup）。它支持生成多达10种不同类型的标记，并能实时校验字段是否符合富媒体搜索结果（Rich Result）的要求，帮助用户提升网站在搜索引擎中的可见性和排名。
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React 测试：Enzyme 到 RTL 迁移指南

react18-enzyme-to-rtl
github/awesome-copilot
62
本指南提供详细的模式，帮助开发者将 Enzyme 的单元测试迁移到 React Testing Library (RTL)，尤其适用于升级到 React 18 的场景。核心在于理解测试理念的转变：从验证组件内部状态和实现细节，转变为模拟用户行为和验证可见输出。掌握 RTL 的最佳查询实践，确保你的测试能准确反映用户交互体验，编写出更健壮、更具可访问性的测试代码。
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搜索引擎优化指南

seo
affaan-m/everything-claude-code
191
审查抓取、元数据、结构化数据与核心性能指标，并规划关键词映射、内链与站点地图改进，帮助稳定提升搜索可见度。
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实时SEO数据与关键词分析器

seo-dataforseo
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
本工具提供来自DataForSEO平台的实时、全面的SEO数据分析服务。它支持用户获取Google、YouTube的实时搜索结果（SERP），进行深度关键词研究（包括搜索量、难度、搜索意图），分析反向链接、监控竞争对手网站，并进行网页现场优化检查。特别适用于需要跟踪AI可见性和大型语言模型（LLM）提及等前沿数据的数字营销和内容创作场景。
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单页SEO深度分析器

seo-page
sickn33/antigravity-awesome-skills
95
该工具能够对单个URL进行深度、全方位的SEO审计。它不仅检查页面层面的优化（如标题、H标签、元数据），还深入分析内容质量（如可读性、E-E-A-T信号）、技术结构（如Schema标记、Open Graph/Twitter卡片）和图片优化，帮助用户发现所有提升搜索引擎可见度的关键问题。
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技术SEO审计与性能检测

seo-technical
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
这是一项全面的技术SEO审计工具，旨在检测网站在抓取性、索引性、安全配置、URL结构和性能等所有关键方面的健康状况。它深入分析核心网络指标（如LCP, INP, CLS），并评估JavaScript渲染和结构化数据的正确实现，确保网站达到最佳的搜索引擎可见性。
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VS Code扩展命令贡献指南

vscode-ext-commands
github/awesome-copilot
64
本技能提供了在VS Code扩展中贡献和管理命令的全面指南。它涵盖了关键的最佳实践，包括命名约定、控制可见性（例如命令面板与侧边栏）和命令结构化。当您需要添加、更新或了解扩展命令的架构要求时使用。
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