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VS Code扩展命令贡献指南

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本技能提供了在VS Code扩展中贡献和管理命令的全面指南。它涵盖了关键的最佳实践，包括命名约定、控制可见性（例如命令面板与侧边栏）和命令结构化。当您需要添加、更新或了解扩展命令的架构要求时使用。

领英个人资料优化与权威构建

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作为专业的领英（LinkedIn）策略师，本技能旨在将用户传统的简历和资料，升级为具有全球权威性的个人品牌档案。它会进行深度审核，优化标题、简介和工作经验，提升SEO可见性，帮助用户构建统一的职业叙事，实现职业生涯和业务机会的增长。

网页数据源追溯审计工具

sickn33/antigravity-awesome-skills

MockHunter是一个专业的网页审计工具，用于对实时网页进行全面的“真实性检查”。它能识别页面上所有可见数据元素的真实来源，并给出详细的判定结果，包括：真实数据(REAL)、模拟数据(MOCK)、大型语言模型生成(LLM)、硬编码值(HARDCODED)、断点(BROKEN)或未知(UNKNOWN)。特别适用于审核AI生成的界面或在展示MVP前进行数据层级的验证。

电商SEO与市场平台智能分析

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提供全面的电商SEO优化和市场竞争分析。功能覆盖页面结构优化、产品Schema验证、Google Shopping实时可见性分析、Amazon平台数据获取以及关键词差距识别。适用于电商卖家和市场人员进行产品线规划和市场定位研究。

本地地图SEO与排名分析

AgriciDaniel/claude-seo

这是一个用于分析本地商家在各大地图平台（如Google、Bing、Apple等）可见性和排名的工具。它提供地理网格排名追踪、GBP资料审计、多平台评论分析、NAP信息核验及竞品范围测绘等高级功能，是提升本地SEO性能和了解市场份额的必备利器。

跨语言健壮错误处理模式

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本指南提供了适用于TypeScript、Python等现代开发语言的全面错误处理模式。它涵盖了类型化自定义错误、Result模式、API错误处理器和错误边界等关键概念。旨在帮助开发者学习如何实现“快速失败”机制，区分用户可见信息和开发日志，确保系统在高压和异常情况下的健壮性。

Next.js SEO索引与爬取预算优化

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本指南专门为Next.js应用设计，用于优化SEO索引和管理爬取预算。内容涵盖修复Google Search Console的覆盖率错误、正确设置规范化标签、审核sitemap，以及优化静态渲染和内部链接结构，确保网站最大化搜索可见性。

结构化数据标记生成器

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用于为网站、博客、工具页面等内容添加标准化的JSON-LD结构化数据标记。通过实现Schema.org的各类结构（如文章、FAQ、应用），可以极大增强页面的搜索引擎可见性，提高搜索结果的丰富展示效果，从而提升整体SEO表现。

社交媒体卡片增强

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解决分享链接在社交媒体上无法显示富媒体卡片的问题。通过标准化实现Open Graph (OG)和Twitter卡片标签，确保网站所有页面的分享预览在各大平台（如微信、Facebook、X）都能准确、丰富地展示，提升搜索引擎和社交可见性。

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