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Stripe支付流程自动化

stripe-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
352
本工具集通过Rube MCP，全面自动化处理Stripe生态系统的所有关键支付环节。它覆盖了从客户管理、支付执行、订阅设置、发票生成到退款处理的完整生命周期。提供结构化的工作流，极大地简化了复杂的财务和计费流程，确保业务自动化的高可靠性。
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云设计模式指南

cloud-design-patterns
github/awesome-copilot
89
涵盖 42 个独立于平台的云设计模式，辅助架构师在设计、评审或实施分布式系统时提升可靠性、性能、消息、部署与安全的综合能力。
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XUnit 单元测试最佳实践

csharp-xunit
github/awesome-copilot
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介绍 XUnit 单元测试的项目设置、标准与数据驱动方案、断言、模拟和测试组织方法，帮助在 .NET 中构建清晰可靠的测试代码。
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Power Automate流工作站连接器

flowstudio-power-automate-mcp
github/awesome-copilot
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这是连接AI智能体与Power Automate平台的基础层级。它负责提供安全的身份验证、可靠的工具发现机制，以及处理复杂的API响应。本技能是其他专业工作流技能（如构建、调试、监控等）运行所依赖的底层“管道”，是实现自动化流程的核心。
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n8n自动化工作流架构模式

n8n-workflow-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本文档提供了一套用于构建复杂、可靠、可扩展的n8n工作流的架构模式。内容涵盖Webhook处理、HTTP API集成、数据库同步、AI代理工作流和定时任务等核心模式。帮助用户根据实际需求选择合适的架构，实现高效的自动化流程设计。
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文件化项目规划与进度追踪

planning-with-files-ar
OthmanAdi/planning-with-files
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这是一个基于文件的系统，用于组织和追踪复杂的多步骤项目。它通过创建和维护结构化的Markdown文件（如任务计划、进度记录、研究发现）来系统化地记录项目的全过程，适用于任务分析、项目规划和进度回顾，确保流程的完整性和数据可靠性。
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Pytest测试覆盖率报告生成

pytest-coverage
github/awesome-copilot
320
该工具用于运行Pytest测试套件并生成详细的代码覆盖率报告。它能够精确找出代码中未被测试覆盖的行，指导开发者补充测试用例，从而显著提高代码的质量和可靠性。
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定时任务与周期性调度管理

cron
agentscope-ai/QwenPaw
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本技能用于管理和创建所有定时、周期性或未来执行的自动化任务。用户可以设置任务在特定时间自动执行，或按照预定的周期（每日、每周等）重复运行。无论是设置自动提醒、定时报告，还是长期的自动化工作流，本技能均提供全面的调度能力，确保任务的准确和可靠。
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测试模式指南

test-patterns
rohitg00/skillkit
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通过 AAA、Given-When-Then、数据构建器、对象母体、参数化测试、夹具、间谍和测试替身等成熟模式，帮助设计结构化、可靠、可维护的单元、集成或端到端测试，涵盖命名规范、TDD/BDD 与模拟实践。
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识别与修正测试反模式

testing-anti-patterns
rohitg00/skillkit
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本技能用于系统性地审查测试代码的质量，帮助识别并修正常见的测试反模式。它能够检测出如测试不稳定（flaky）、过度使用Mocking、断言脆弱、测试耦合以及代码过大等问题。通过提供缺陷分析和最佳实践，确保测试的可靠性和可维护性，提升整体代码质量。
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添加核心用户体验反馈状态

ux-feedback
sickn33/antigravity-awesome-skills
222
本技能旨在增强数据依赖型用户界面（UI）的健壮性，指导开发者实现四种关键的反馈状态：加载、空状态、错误和成功。无论数据获取、展示或操作是否成功，都能为用户提供清晰、友好的指引，显著提升产品的使用体验和可靠性。
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批判性思维教练

06-critical-thinking
24kchengYe/human-skill-tree
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该技能系统性地训练用户进行批判性思考。它指导用户学习如何分析论点、识别逻辑谬误（如人身攻击、虚假两难）、认识认知偏见，并评估信息的可靠性。旨在帮助用户构建一套强大的思维工具箱，以应对信息爆炸和虚假宣传。
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