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搜索向量，共找到 38 条记录

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智能体记忆系统架构

agent-memory-systems

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能深入探讨了智能体（AI Agent）的记忆系统架构。它涵盖了短期上下文、长期向量存储和认知架构（CoALA模型：语义、情景、程序性记忆）的理论及实践。学习如何设计有效的记忆检索机制，选择合适的向量数据库和嵌入模型，从而构建具备长期记忆和高度上下文理解能力的AI应用。

企业级大模型工程

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交付企业级大模型应用、RAG 系统和智能代理，涵盖向量数据库、嵌入策略、安全防护与可观测性，保障可落实的生产部署。

企业级大模型工程

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交付企业级大模型应用、RAG 系统和智能代理，涵盖向量数据库、嵌入策略、安全防护与可观测性，保障可落实的生产部署。

Azure AI 持久代理

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sickn33/antigravity-awesome-skills

Azure AI Agents Persistent .NET SDK 提供线程、消息、运行、工具与向量存储管理，便于在 Azure 上构建持久化、可交互的智能助手。

Azure AI 持久代理

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Azure AI Agents Persistent .NET SDK 提供线程、消息、运行、工具与向量存储管理，便于在 Azure 上构建持久化、可交互的智能助手。

Azure 搜索文档 SDK

azure-search-documents-dotnet

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Azure.Search.Documents .NET SDK，支持全文、语义、向量与混合搜索，管理索引、文档操作与自动完成等功能，并可通过 DefaultAzureCredential 或 API Key 安全认证访问。

Azure AI 搜索 SDK

azure-search-documents-py

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Azure AI Search 的 Python SDK，支持全文、向量、混合与语义排序，提供索引、技能集、补全、过滤与分面功能，帮助打造智能搜索体验。

Azure 搜索 SDK

azure-search-documents-ts

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基于 TypeScript 的 Azure AI 搜索 SDK，可创建向量、混合与语义搜索应用，支持索引管理、过滤、分面、自动完成、批量操作等常见搜索功能。

开源嵌入向量数据库

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Chroma是一个专为AI应用设计的开源嵌入式数据库。它能够存储高维向量嵌入和元数据，支持强大的向量搜索和基于元数据的过滤。核心功能包括实现检索增强生成（RAG）、语义搜索和文档检索，特别适合需要本地化或自部署环境的开源AI项目和原型开发。

上下文工程专家

context-manager

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提供上下文动态管理、向量数据库、知识图谱、智能记忆、RAG 和多主体协作方面的专业指导，帮助 AI 系统在企业级场景中保持信息相关性和可执行性。

XSS 注入测试指南

cross-site-scripting-and-html-injection-testing

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指导全面检测和利用 XSS 与 HTML 注入漏洞，涵盖存储、反射、DOM 等向量，演示荷载构造与控制、会话劫持与防护建议，适用于有授权的 Web 安全评估。

嵌入策略指南

embedding-strategies

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指导团队选择与调优嵌入模型、分块与管道，覆盖 RAG、多语种输入和降维等向量搜索场景。

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