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搜索向量，共找到 97 条记录

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市场数据摄入与模式搜索

用于摄入和标准化特定交易对的原始市场数据（OHLCV）。该工具将数据转换为特征向量，并利用HNSW索引技术存储和索引这些向量，从而为后续的模式检测、相似性搜索和量化分析提供高效的底层数据支持。

Claude记忆桥接与统一搜索

该记忆桥接器负责导入Claude Code本地的自动记忆文件，并将其结构化存储到AgentDB。它会生成ONNX嵌入向量，并利用余弦相似度进行去重处理。核心功能是实现跨所有历史会话和项目的统一语义搜索，极大地增强了知识检索增强生成（RAG）的能力。

共轭梯度投资组合优化求解器

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该技能用于执行均值-方差投资组合优化。它采用共轭梯度（CG）方法高效求解资产权重（Σ · x = μ）。相比传统的Neumann级数方法，该实现速度更快、数值更稳定。输入包括协方差矩阵和预期收益向量，输出最优资产权重，并记录详细的执行过程和性能指标。

基于图社区检测的向量聚类

该技能利用`ruvector`工具，通过图社区检测（如谱聚类/Louvain）来发现大量语义嵌入（如代码或数据）中的自然分组。它能帮助用户发现潜在的主题、识别异常数据点（离群值）并系统化地组织大型向量集合，适用于代码库或大型数据集的结构化分析。

向量嵌入生成与索引

本工具用于将文本、代码或文档转化为高维向量嵌入（384维）。它利用ONNX和HNSW索引，实现高效的语义搜索、相似性比较和数据聚类，是构建RAG和知识检索系统的核心组件。

向量搜索与嵌入相似度引擎

提供先进的向量搜索功能，包含大规模（HNSW）和热点模式路由（WASM）两条路径。支持百万级向量搜索，并集成了RaBitQ 1-bit量化技术，实现内存优化。还支持适用于层级数据的双曲空间搜索和跨命名空间搜索，覆盖全场景检索需求。

品牌知识全景检索

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro

这是一个高级语义搜索工具，能够横跨品牌所有存储的知识层级（如品牌指南、营销活动学习、竞品情报）。它结合了向量数据库和知识图谱，通过自然语言提问，提供全面、上下文感知的答案，帮助用户做出数据驱动的决策。

MCP协议实现安全审计

mcp-implementation-security-review

github/awesome-copilot

这是一项针对模型上下文协议（MCP）实现（包括服务器、客户端和工具）的综合安全审计能力。该技能会根据安全基线（如MCP-01到MCP-05）、OWASP MCP Top 10以及远程代码执行（RCE）等常见漏洞向量，对源代码进行深度审查。审计结果将生成详细报告，并提供文件和行号证据，用于确保服务在发布前的安全性。

OpenPIV 流场速度分析

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

使用 OpenPIV 分析粒子图像测速（PIV）图像对，提取二维速度场，进行预处理、互相关、向量验证与异常值替换，并计算涡量、应变率和湍流统计量，适用于流体力学与流动可视化实验。

OpenClaw长期记忆插件配置与部署

openclaw-memory-tencentdb-setup

TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory

本指南详细指导用户在OpenClaw环境中部署和配置本地长期记忆插件，实现从对话捕获、信息提取到上下文召回的完整生命周期管理。覆盖了环境预检、插件安装、高级参数设置（如召回阈值、向量嵌入）以及故障排查，确保系统具备稳定的长期记忆和知识检索能力。

云SaaS暴露面发现

cloud-saas-exposure

elementalsouls/Claude-OSINT

面向授权攻防演练的云与供应链暴露面发现：枚举S3/GCS/Azure存储桶并判断真实归属风险，从泄露访问密钥离线还原AWS账号ID，确认npm/PyPI依赖混淆向量，被动识别云原生/Kubernetes/CI控制面。仅被动发现，不执行利用。

攻击性CI/CD管道漏洞挖掘与利用

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SnailSploit/Claude-Red

本技能提供了一套全面的CI/CD管道漏洞利用方法论。内容深入涵盖了主流平台（GitHub Actions、Jenkins、GitLab、Azure DevOps）的高级攻击向量，包括表达式注入、凭证窃取、供应链投毒和权限升级等。旨在帮助用户掌握系统级安全漏洞，对标MITRE ATT&CK T1195.002。

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