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RAG系统架构指南

rag-architect
Jeffallan/claude-skills
55
设计并实现生产级 RAG 系统，涵盖文档切分、嵌入生成、向量存储、混合检索、重排序与评估，助力知识驱动的 AI 应用实现语义搜索、文档检索与上下文增强。
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检索增强生成系统架构师

rag-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
232
专注于设计和构建高级检索增强生成（RAG）系统。该领域的专家掌握了从文档分块、嵌入模型选择、向量数据库架构到混合搜索策略的全部知识。核心目标是优化信息检索流程，确保大型语言模型（LLM）的输出内容准确、可靠，有效解决模型幻觉问题，提升企业级知识应用能力。
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句向量嵌入框架

sentence-transformers
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
443
Sentence Transformers 提供 5000+ 预训练模型，可生成句、文本与图像嵌入，支持 RAG、语义搜索、聚类、多语言与多模态，适合本地生产环境使用。
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相似度搜索模式实现

similarity-search-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
241
本技能提供高效的相似度搜索模式和最佳实践，专为生产环境的向量数据库应用设计。它指导用户如何构建语义搜索系统、实现RAG（检索增强生成）等核心AI功能，特别适用于需要处理海量向量数据和优化检索性能的场景。
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向量索引调优指南

vector-index-tuning
sickn33/antigravity-awesome-skills
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优化向量索引参数与量化策略，在生产向量搜索中平衡延迟、召回与内存并提供验证及回滚建议。
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Vertex AI Terraform专家

vertex-infra-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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擅长用Terraform为Vertex AI搭建基础设施，包括Model Garden、Gemini端点、向量搜索、流水线以及企业级生产部署。
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加密测试向量库

wycheproof
trailofbits/skills
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Wycheproof 提供涵盖常见攻击场景的加密测试向量，帮助验证 AES、ECDSA、ECDH、RSA 等库在边缘条件下的正确性，适合 CI 回归及审计流程。
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XSS 注入测试指南

cross-site-scripting-and-html-injection-testing
zebbern/claude-code-guide
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指导全面检测和利用 XSS 与 HTML 注入漏洞，涵盖存储、反射、DOM 等向量，演示荷载构造与控制、会话劫持与防护建议，适用于有授权的 Web 安全评估。
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开放笔记本研究中心

open-notebook
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
494
开源自托管的研究平台，可替代NotebookLM，支持多源内容摄取、AI笔记、上下文对话、向量检索和多说话人播客生成，还提供REST API便于自动化。
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高性能强化学习框架

pufferlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
205
PufferLib是一个高性能的强化学习框架，专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持，实现了每秒数百万步的训练速度，极大地提升了RL研究和应用效率，适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。
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稳定基线3：强化学习算法工具包

stable-baselines3
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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稳定基线3是一个基于PyTorch的专业库，用于提供生产级的强化学习算法实现（如PPO、SAC、DQN等）。它支持单智能体RL模型训练，提供创建自定义环境的能力，并支持通过向量化环境进行高效的并行训练。适用于快速原型开发和严谨的强化学习实验。
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高级LLM运维实战

llm-ops
sickn33/antigravity-awesome-skills
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LLM-OPS 提供 RAG、嵌入、向量数据库、微调、提示工程、语义缓存、成本估算及评估等能力，帮助构建可靠可扩展的生产级 AI 服务。
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