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RecallMax 记忆增强引擎

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RecallMax 为 AI 代理提供超强记忆：注入大量干净上下文、自动总结语气与意图、压缩多轮历史并校验事实，确保长对话保持连贯性、避免幻觉。

对手基础设施追踪系统

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

构建自动化追踪系统，利用被动DNS、证书透明、WHOIS与IP增强数据映射对手C2基础设施，识别匹配攻击者模式的新域名并持续监控其关联网络。

Active Directory 分层管理模型

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

实现微软的ESAE增强安全管理环境，将Active Directory按Tier0/1/2分层，配置特权访问工作站、管理员林设计、身份验证策略隔离与凭据防护，结合IAM与安全工具并支持发现、审计与合规模板。

异常认证行为检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

利用 UEBA、统计基准和机器学习模型分析认证日志，识别不可能出行、凭证填充、暴力破解等异常登录行为，帮助安全运营团队调查可疑登录并增强检测能力。

谷歌工作区钓鱼防护实战

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过管理控制台配置 Google Workspace 高级钓鱼与恶意软件防护，涵盖欺骗检测、预送达扫描、附件控制、增强安全浏览、APP 用户加入及邮件身份验证策略，保护企业邮箱流量安全。

Fluentd 日志转发实现

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

配置 Fluentd 和 Fluent Bit，集中收集、过滤、增强并转发分布式日志到 Elasticsearch、S3 或 Splunk，同时校验语法并测试投递，支持可观测性与安全运营。

基于区块链的日志完整性

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

构建类区块链的追加式日志账本，采用SHA-256链式哈希验证日志完整性、识别篡改，并可将检查点锚定到外部时间戳服务，增强安全运维可靠性。

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