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RecallMax 记忆增强引擎
recallmax
sickn33/antigravity-awesome-skills
225
RecallMax 为 AI 代理提供超强记忆:注入大量干净上下文、自动总结语气与意图、压缩多轮历史并校验事实,确保长对话保持连贯性、避免幻觉。
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对手基础设施追踪系统
building-adversary-infrastructure-tracking-system
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
434
构建自动化追踪系统,利用被动DNS、证书透明、WHOIS与IP增强数据映射对手C2基础设施,识别匹配攻击者模式的新域名并持续监控其关联网络。
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Active Directory 分层管理模型
configuring-active-directory-tiered-model
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
318
实现微软的ESAE增强安全管理环境,将Active Directory按Tier0/1/2分层,配置特权访问工作站、管理员林设计、身份验证策略隔离与凭据防护,结合IAM与安全工具并支持发现、审计与合规模板。
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异常认证行为检测
detecting-anomalous-authentication-patterns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
212
利用 UEBA、统计基准和机器学习模型分析认证日志,识别不可能出行、凭证填充、暴力破解等异常登录行为,帮助安全运营团队调查可疑登录并增强检测能力。
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谷歌工作区钓鱼防护实战
implementing-google-workspace-phishing-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
197
通过管理控制台配置 Google Workspace 高级钓鱼与恶意软件防护,涵盖欺骗检测、预送达扫描、附件控制、增强安全浏览、APP 用户加入及邮件身份验证策略,保护企业邮箱流量安全。
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Fluentd 日志转发实现
implementing-log-forwarding-with-fluentd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
155
配置 Fluentd 和 Fluent Bit,集中收集、过滤、增强并转发分布式日志到 Elasticsearch、S3 或 Splunk,同时校验语法并测试投递,支持可观测性与安全运营。
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基于区块链的日志完整性
implementing-log-integrity-with-blockchain
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
198
构建类区块链的追加式日志账本,采用SHA-256链式哈希验证日志完整性、识别篡改,并可将检查点锚定到外部时间戳服务,增强安全运维可靠性。
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