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Spark性能工程师指南

spark-engineer
Jeffallan/claude-skills
262
指导构建和优化生产级 Apache Spark 作业，从 DataFrame/RDD 设计、分区和广播连接到倾斜处理、缓存策略与集群配置，确保大数据流水线稳定高效。
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Apache Spark性能优化与调优

spark-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
81
详细介绍了Apache Spark作业的生产级优化模式和最佳实践。内容涵盖分区策略、内存管理、数据倾斜处理、连接优化（如广播连接和桶连接）以及资源调优，帮助用户解决大规模数据处理中的性能瓶颈，提升数据管道的运行效率。
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Supabase扩展与性能优化

supabase-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
236
本技能旨在指导用户掌握Supabase的进阶扩展策略，确保项目能够应对高并发生产负载。内容涵盖了六个关键维度：设置只读副本进行报告查询、利用连接池（Supavisor）管理数据库连接、升级计算资源、通过CDN缓存存储资产、实现边缘函数区域部署，以及进行大表分区，是高性能后端架构的必备知识。
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Supabase安全配置基础

supabase-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
358
本技能提供了一份关于Supabase项目安全配置的综合指南。内容涵盖了关键的安全措施，包括区分匿名（anon）和服务角色（service_role）密钥，强制执行行级安全（RLS），以及加固API表面。适用于新项目搭建、安全审计或实现强大的数据访问控制。
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Neon无服务器Postgres指南

using-neon
sickn33/antigravity-awesome-skills
225
Neon提供了一个强大的无服务器Postgres平台，实现了计算和存储的解耦，支持自动伸缩、分支管理和即时恢复等高级功能。本指南详细介绍了Neon的配置、连接方法和使用场景，兼容标准Postgres，并与多种编程语言、ORM和开发工具无缝集成，用于构建高可靠性的数据系统。
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AI深度学习GPU性能优化

vastai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
这是一份关于深度学习工作流和云GPU平台性能优化的综合指南。内容涵盖了如何通过性能/金钱比选择最佳实例、减少启动延迟、精细调优数据管道（如DataLoader和pin_memory），以及使用PyTorch和Bash脚本实现多GPU分布式训练，以最大化计算资源的利用率和训练效率。
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Vast.ai GPU生产级部署检查表

vastai-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
这份清单旨在指导用户在Vast.ai上部署大规模、生产级的GPU工作负载。它系统性地覆盖了从账户认证、实例选型、数据加密、检查点管理、到处理竞价实例中断、成本控制及性能监控等所有关键步骤，确保深度学习任务的稳定可靠运行。
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向量索引性能调优指南

vector-index-tuning
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
本指南提供了生产级向量索引优化的最佳实践。它指导用户如何调整HNSW参数、实施量化策略，并优化内存使用，以平衡搜索延迟、召回率和大规模数据库的扩展性。
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Windsurf MCP 集成管理

windsurf-mcp-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
473
本技能用于管理模型上下文协议（MCP）服务器与Windsurf的集成，极大地扩展了Windsurf的外部功能。它允许Windsurf通过标准化协议与外部资源（如数据库、文件系统、API和自定义工具）进行交互。适用于需要配置或使用Windsurf高级外部工具集成的场景。
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ZAI CLI：多模态AI集成工具

zai-cli
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
ZAI CLI是一个强大的命令行工具，集成了Z.AI的多种高级能力。它支持图像/视频分析（视觉）、实时网络搜索、网页内容提取、错误诊断以及GitHub代码探索等功能。该工具通过CLI接口，为开发者和分析师提供高效、全面的多模态数据处理和AI任务执行能力。
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注释数据矩阵

anndata
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
451
AnnData 提供面向单细胞和注释数据的 Python 容器，支持在一个对象里管理数据矩阵与多维元数据，读取/写入 h5ad/zarr/loom/10X 等格式，并与 scverse 工具配合执行大规模分析。
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CELLxGENE普查查询助手

cellxgene-census
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
274
通过程序化接口访问CZ CELLxGENE 61M+细胞数据，按组织、疾病及细胞类型查询表达、元数据、嵌入与统计，便于与scanpy或模型流程结合开展大规模分析。
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