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Replit环境升级与数据迁移指南
replit-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
本指南详细指导开发者如何进行Replit环境的重大升级和数据迁移。内容涵盖Nix通道更新、Node.js/Python运行时版本升级,以及将关键数据从Replit KV数据库迁移到PostgreSQL或对象存储。同时,也详细介绍了部署类型的切换步骤,确保项目能平稳过渡到新的生产环境。
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企业级Scala开发专家
scala-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
200
该技能集专注于企业级Scala开发的全栈能力。涵盖函数式编程、分布式系统和大数据处理,精通Pekko、Akka、Spark、ZIO/Cats Effect等技术栈。擅长应用领域驱动设计(DDD),构建高可用、高扩展性的微服务架构。
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API安全漏洞扫描审计
scanning-api-security
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
422
这是一个全面的API安全审计工具,用于检测关键的安全漏洞,包括注入攻击、越权访问(BOLA)、过度数据暴露和批量赋值等。它通过静态分析代码和中间件链,依据OWASP API安全十大漏洞标准,帮助开发者在部署前进行安全门禁和合规性检查。
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模式优化工作流编排器
schema-optimization-orchestrator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个高级的工作流编排器,用于对大型数据集(如BigQuery导出数据)执行多阶段的模式优化分析。它系统地识别冗余字段、未用字段和数据结构缺陷,评估优化变动带来的风险和潜在节省,最终输出包含详细优化建议的综合报告。
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数据驱动的敏捷教练与分析
scrum-master
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个为Scrum Master设计的进阶技能,能够通过分析Jira等工具导出的敏捷冲刺数据。它提供包括蒙特卡洛速度预测、多维度团队健康评分(0-100分)以及回顾会议行动点追踪等全面的数据洞察,是进行流程优化、冲刺规划和利益相关者报告的强大工具。
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高级数据工程与架构设计
senior-data-engineer
alirezarezvani/claude-skills
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本指南详细介绍了高级数据工程师所需的专业技能,涵盖构建、优化和治理可扩展的数据管道和强大的ETL/ELT系统。内容包括使用Spark、Kafka、Airflow和dbt等现代工具构建企业级数据架构,并提供了批处理与流式、湖仓一体等关键架构决策框架。
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生产环境错误捕获与上下文追踪
sentry-error-capture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在掌握使用Sentry SDK(TypeScript/Python)进行高级错误捕获和上下文增强。它教授如何可靠地捕获运行时异常、追踪非异常事件(消息),并通过添加用户上下文、标签、面包屑和自定义指纹等结构化数据,极大地增强错误报告的诊断能力,帮助快速定位生产环境问题。
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本地开发Sentry调试配置
sentry-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程提供了一份全面的、环境感知的Sentry本地开发配置指南。它指导用户如何将开发环境事件正确路由到独立的DSN,启用详细的调试模式,并最大化数据捕获率。内容包括使用`startSpan`进行性能分析,以及安全地管理敏感凭证,确保开发监控和调试的专业性。
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搜索引擎优化基础原理
seo-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能是关于搜索引擎优化(SEO)的全面基础指南。内容涵盖了现代SEO的四大支柱:E-E-A-T内容质量评估、核心网页指标(CWV)、技术SEO实现(如结构化数据和爬虫控制)以及高质量的内容策略。它指导用户从底层原理出发,构建可持续的、高信任度的网络可见性,而非依赖短期技巧。
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SimPO:简单偏好优化对齐
simpo-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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SimPO(简单偏好优化)是一种先进的、无参考模型的LLM对齐方法。它利用人类偏好数据集对大模型进行精调,是DPO和PPO的高效替代方案。SimPO性能优于DPO,且无需额外的参考模型,特别适合需要快速、简单、资源高效的偏好数据对齐场景。
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文档自动转换为AI技能
skill-seekers
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于自动化处理各种非结构化的技术文档源,如网站文档、GitHub代码库和PDF文件。它能将这些原始数据高效地转换为结构化的AI技能知识库,极大地简化了知识沉淀和为AI应用开发准备数据流程。
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SLIME 强化训练框架
slime-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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为 GLM 系列大模型提供基于 Megatron-LM 与 SGLang 的后训练强化学习指导,包含 GRPO rollout、灵活数据缓冲与异步/多轮训练流程,适用于研究及产研部署。
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