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代理工具构建器
agent-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
437
指引打造面向大模型的工具,强调清晰模式、示例输入与可恢复的错误处理,提高代理调用成功率。
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企业级大模型工程
ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
207
交付企业级大模型应用、RAG 系统和智能代理,涵盖向量数据库、嵌入策略、安全防护与可观测性,保障可落实的生产部署。
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企业级大模型工程
ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
207
交付企业级大模型应用、RAG 系统和智能代理,涵盖向量数据库、嵌入策略、安全防护与可观测性,保障可落实的生产部署。
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激活感知权重量化
awq-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
151
AWQ 通过激活感知的 4-bit 权重量化,在有限 GPU 内存、使用 vLLM 或 Marlin 内核时,为指令调优或多模态大模型提供约 3 倍推理加速且误差低于 5%。
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Axolotl 微调指南
axolotl
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
498
引导开发者使用 Axolotl 对大型模型进行微调,包含 YAML 配置示例、LoRA/QLoRA 与 DPO/KTO/ORPO/GRPO 流程、FSDP 参数建议、压缩检查点与调试技巧,适用于多模态训练场景。
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Axolotl 微调指南
axolotl
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
498
引导开发者使用 Axolotl 对大型模型进行微调,包含 YAML 配置示例、LoRA/QLoRA 与 DPO/KTO/ORPO/GRPO 流程、FSDP 参数建议、压缩检查点与调试技巧,适用于多模态训练场景。
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BigQuery ML 模型创建器
bigquery-ml-model-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
59
一项 GCP 技能,自动响应 BigQuery ML 模型创建请求,提供最佳实践指导、可生产部署的示例和标准校验,涵盖计算、存储、大查询、Vertex AI 及其他平台服务。
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BLIP-2 视觉语言预训练
blip-2-vision-language
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
375
BLIP-2 将冻结图像编码器与大语言模型连接为视觉语言预训练框架,可用于高质量图像描述、视觉问答、图文检索或零样本多模态对话。
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上下文退化模式
context-degradation
sickn33/antigravity-awesome-skills
101
分析大语言模型随上下文增长出现的退化规律,涵盖中间遗失、上下文污染、干扰与混淆等类型,帮助定位问题、调整上下文结构并提升长会话鲁棒性。
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DeepSpeed 分布式训练助手
deepspeed
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
227
提供 DeepSpeed 分布式训练指导,包括 ZeRO、流水线并行、混合精度、DeepNVMe I/O 等实战细节,适合实现、调试和部署大模型时查阅。
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TorchTitan 分布式大模型预训练
distributed-llm-pretraining-torchtitan
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
228
TorchTitan 提供 PyTorch 原生的 4D 并行分布式大语言模型预训练能力,涵盖 FSDP2/TP/PP/CP、Float8、torch.compile 与分布式检查点,可在 8 到 512+ GPUs 上训练 Llama 3.1、DeepSeek V3 等模型。
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LLM 微调专家指南
fine-tuning-expert
Jeffallan/claude-skills
360
面向大语言模型的实战微调流程,涵盖数据集准备、LoRA/QLoRA/PEFT 适配器配置、超参设置、训练监控、评估对比及量化部署等生产级步骤。
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