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AI编程环境配置与设置

windsurf-install-auth

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何设置Windsurf AI代码编辑器。它涵盖了从操作系统安装（Mac/Linux/Win）到Codeium身份验证的全部流程。用户可以学习配置企业级API，使用Supercomplete自动补全，并与Cascade AI助手进行交互，从而高效提升开发工作流。

AI辅助终端命令助手

windsurf-terminal-ai

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供AI辅助的终端操作功能。它能够根据上下文自动建议命令、解释复杂的错误信息，并生成可用的Shell脚本和别名。适用于任何需要提高命令行效率、进行代码调试或学习CLI操作场景。

Wireshark 网络流量分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills

使用 Wireshark 捕获或加载流量，筛选协议，跟踪会话，并生成统计数据，用于安全事件调查、性能优化或协议学习。

零售需求与库存预测

inventory-demand-planning

sickn33/antigravity-awesome-skills

为多店零售商提供需求预测、安全库存、补货计划、促销提升估算及ABC/XYZ分级，融合统计方法与机器学习特征工程，帮助在服务水平与库存成本间保持平衡。

Aeon 时间序列机器学习

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Aeon 是兼容 scikit-learn 的时间序列机器学习工具，涵盖分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割、相似搜索与特征提取，面向各类时序数据场景。

分子机器学习工具集

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DeepChem 是面向化学与生物的 Python 机器学习库，提供分子特征化、数据加载、拆分和模型训练能力，可快速用于属性、毒性、蛋白质或材料性质预测。

扩散分子对接位点预测

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DiffDock 采用扩散深度学习预测蛋白-小分子结合构象与置信度，支持单个或批量虚拟筛选，辅助结构基础药物设计。

基因组区间嵌入

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Geniml面向BED及scATAC-seq数据，用机器学习学习区域、元数据和细胞嵌入，支持相似度搜索、聚类、共识峰构建等基因组区间分析流程。

分子特征化中心

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Molfeat 是一个 Python 库，集成 100+ 分子特征器、转换器与预训练模型，用于 QSAR、虚拟筛选、相似性搜索和深度学习等分子 ML 场景。

硬件无关量子机器学习

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硬件无关的量子机器学习框架，支持量子电路自动微分、混合量子/经典模型训练与 PyTorch、JAX、TensorFlow 集成，并可在 IBM/Google/Rigetti/IonQ 等平台切换。

高性能强化学习框架

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PufferLib是一个高性能的强化学习框架，专为大规模、高速的RL训练和仿真而设计。它通过优化的向量化和原生多智能体支持，实现了每秒数百万步的训练速度，极大地提升了RL研究和应用效率，适用于单智能体和多智能体环境的构建与训练。

量子计算开发框架

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Qiskit 是世界领先的开源量子计算框架，用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的功能，支持在IBM Quantum等多种硬件后端运行量子算法，并包含量子纠错、化学模拟和机器学习等领域的应用模块，是量子计算领域研究人员的必备工具。

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