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Scikit-learn 机器学习工具

scikit-learn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
233
提供 scikit-learn 机器学习全流程指导，涵盖监督/无监督算法、预处理、评估、超参数调优与流水线搭建，方便快速交付可解释的模型。
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单细胞生成建模工具集

scvi-tools
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
353
基于 PyTorch 的单细胞组学概率生成模型框架，统一 API 支持批次校正、数据整合、多模态/空间分析、差异表达与迁移学习，适合高级建模流程。
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稳定基线3：强化学习算法工具包

stable-baselines3
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
383
稳定基线3是一个基于PyTorch的专业库，用于提供生产级的强化学习算法实现（如PPO、SAC、DQN等）。它支持单智能体RL模型训练，提供创建自定义环境的能力，并支持通过向量化环境进行高效的并行训练。适用于快速原型开发和严谨的强化学习实验。
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UMAP 高效降维可视化

umap-learn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
327
UMAP 提供快速非线性流形降维，可生成保留局部与全局结构的嵌入，适合可视化、聚类预处理、以及监督/半监督学习等高维数据场景。
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Vaex 大规模数据处理

vaex
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
397
Vaex 是一款高性能 Python 库，利用延迟计算和磁盘外表格，能在内存不足时处理数十亿行数据，适合做大数据统计、可视化、格式转换及机器学习流程。
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Apify 演员开发与部署指南

apify-actor-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了Apify Actors的开发和部署流程。学习如何创建、修改和部署无服务器应用（Actors），用于执行网络爬取、数据处理和自动化任务。内容涵盖了CLI环境配置、开发工作流全流程以及数据安全和代码最佳实践。
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GeoMaster地球观测套件

geomaster
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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GeoMaster 提供遥感、GIS、空间分析与机器学习的全面能力，支持卫星影像、矢量/栅格处理、点云、地形与水文建模，并兼容云原生流程，适用于各类地球观测与地理计算任务。
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高管入职诊断指南

executive-onboarding-playbook
deanpeters/Product-Manager-Skills
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帮助 VP 或 CPO 将前 90 天拆解为诊断周期，先学习再验证再决策，避免仓促改革，确保每步都有证据支持。
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TypeScript函数式数据转换实践

fp-data-transforms
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能通过实践教程，教授如何在TypeScript中使用函数式编程模式进行高效的数据转换。内容涵盖了数组操作、对象重塑、数据归一化、分组聚合以及空值安全访问。学习如何用简洁的函数式链式调用取代冗长的循环结构，使代码逻辑更清晰、更易维护。
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命令式代码重构与fp-ts实践

fp-refactor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南全面介绍如何将传统的、命令式的TypeScript代码（如使用try/catch、null检查、回调等）重构为函数式编程模式。通过系统性地学习和应用fp-ts库，利用Either、Option、Task等类型，可以解决复杂的错误处理和状态管理问题，极大地提高代码的健壮性和可维护性。
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Odoo与Shopify电商系统集成指南

odoo-shopify-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了如何将Odoo（企业资源规划）与Shopify（电商平台）进行无缝连接。它涵盖了产品目录、实时库存、客户记录和销售订单等关键数据的全方位同步。学习使用API和Webhook技术，实现两系统间的数据一致性和高效联动。
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Three.js动画系统指南

threejs-animation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南全面介绍Three.js中的动画实现流程。内容涵盖了从创建自定义关键帧（位置、旋转、颜色）到使用AnimationMixer和AnimationAction管理复杂动画的全过程。您可以学习如何实现程序化运动、动画混合（交叉淡入淡出）、形态目标（morph targets）以及加载GLTF文件中的骨骼动画，构建出逼真的3D视觉效果。
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