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Speak SDK升级与迁移指南

speak-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
355
本指南详细介绍如何升级Speak SDK，以及如何处理跨不同语言学习平台（如Duolingo/Babbel）的数据迁移和API版本兼容性问题。它涵盖了从版本检查到复杂数据映射的全流程，确保您的应用能够平稳过渡到新的生产环境。
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配置 Speak Webhooks 和事件

speak-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
245
本技能用于指导开发者配置和验证 Speak 语言学习平台的 Webhook 事件。它详细介绍了如何处理课程完成、学习进度更新和成就通知等关键用户行为，确保 Speak 的数据流能实时、准确地同步到您的自定义应用系统，适用于构建生产环境的语言学习集成。
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数据集划分助手

splitting-datasets
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
该技能自动生成并执行 Python 代码，将数据集按指定比例划分为训练、验证与测试集，方便机器学习模型的训练与评估。
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Swift 6.2 结构化并发模型

swift-concurrency-6-2
affaan-m/everything-claude-code
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本指南介绍了Swift 6.2的并发模型，该模型默认将执行环境设置为单线程，从而消除了意外的数据竞争错误。学习如何使用MainActor确保隔离一致性，并通过使用@concurrent属性，显式地将计算密集型任务卸载到后台线程，确保构建安全、可预测的应用程序架构。
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PyTorch原生智能体RL训练框架

torchforge-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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torchforge是Meta推出的用于智能体强化学习（RL）的PyTorch原生框架。它将核心的RL算法与复杂的分布式基础设施进行了彻底分离。用户可以专注于算法的快速实验和开发，无需担心底层分布式训练、权重同步等复杂问题，支持从单卡到大规模集群的扩展训练。
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Torchscript 导出器

torchscript-exporter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
310
在机器学习部署场景中提供 Torchscript 导出实战指导，自动响应相关请求，并产出符合行业规范的代码与配置，帮助构建可用模型部署链路。
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Torchserve 配置生成器

torchserve-config-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动生成 TorchServe 部署配置，提供模型服务、MLOps 流水线、推理与生产监控的实践指导，帮助保障机器学习部署的规范性与可靠性。
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机器学习模型训练

training-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化完成机器学习模型的训练流程，包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物，适用于需要训练或评估数据集的场景。
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超参数优化助手

tuning-hyperparameters
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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帮助 Claude 自动通过网格、随机或贝叶斯搜索调整机器学习模型超参数，生成可执行的 Python 代码、执行验证并返回最优配置与模型指标，适合提升精度、召回等性能。
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代码至教程：学习内容生成器

tutorial-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能模拟一位专业的教程工程师，负责将复杂的代码、技术概念或知识点转化为结构化、循序渐进的教育内容。它运用教学法设计原则（如渐进披露、间隔重复和动手练习），帮助用户创建的文档、课程或新手入门材料，确保学习过程是可操作的、实践性的，达到“教会用户如何做”的目的。
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GPU实例管理与机器学习工作流

vastai-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个完整的GPU计算资源工作流。它帮助用户在Vast.ai上执行端到端的工作流：从根据规格和价格搜索最佳GPU资源，到创建实例，执行复杂的模型训练或推理任务，收集模型成果，并最重要的是销毁实例以停止计费。适用于AI模型训练和计算任务。
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Vast.ai分布式训练与成本管理

vastai-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个高级工作流，用于在Vast.ai上编排复杂的、多节点的GPU集群。它专为大规模分布式机器学习训练设计，能自动处理Spot机中断和使用检查点进行作业恢复。同时，该工作流提供全面的成本分析功能，帮助用户跟踪账单历史，优化GPU支出，并安全地销毁集群以停止计费。
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