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从零创建Obsidian插件

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本工作流提供了一个完整的Obsidian插件开发环境，从空项目目录开始。它指导用户构建包含插件类、设置面板、命令、功能图标和生产构建（使用esbuild）的完整插件。适用于任何需要从头开始构建Obsidian插件或学习插件开发流程的开发者。
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Obsidian插件开发入门指南

obsidian-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一个构建最小化Obsidian插件的实践指南。它详细演示了Obsidian插件的五个核心组件：定义类型化设置、创建各种命令（命令面板、编辑器、回调）、实现模态对话框以及使用状态栏。这是学习Obsidian API和掌握插件开发模式的理想资源。
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Obsidian插件事件与钩子指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南全面介绍了Obsidian插件的事件系统。它详细讲解了如何处理插件内部的各种生命周期和状态变化。用户可以学习注册监听器来响应文件事件（创建、修改、删除）、工作区状态变化（布局调整、视图切换）以及元数据缓存更新，适用于构建高度响应式、与Obsidian深度集成的插件。
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OpenEvidence API错误诊断与修复

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供OpenEvidence API的全面错误处理与调试指南。内容涵盖了认证失败（401, 403）、查询格式错误（422）、速率限制（429）和服务超时等常见故障点。用户可以学习诊断连接失败的根本原因，并优化临床查询，确保从OpenEvidence平台获取数据的准确性和可靠性。
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OpenEvidence网络钩子集成指南

openevidence-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了完整的OpenEvidence网络钩子集成文档和代码示例。学习如何订阅实时事件（如查询完成、证据更新、新引文添加），确保临床决策支持系统保持最新状态。利用这些钩子触发下游审计工作流，实现即时数据同步。
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深度学习模型优化

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通过分析模型结构、数据与指标，自动选择优化器、调度学习率和正则化方法，生成优化后的代码并评估准确率、训练时间与资源消耗，适合需要提升性能与效率的深度学习模型。
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Perplexity API 负载测试与容量规划

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供Perplexity Sonar API的负载测试和容量规划指导。用户可以学习如何使用k6等工具进行性能基准测试，模拟不同并发量，确保在高流量下仍能遵守速率限制，并根据使用规模估算API成本和架构升级方案。
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使用PostHog捕获事件和用户行为

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
457
本教程提供了最小化的工作示例，演示了PostHog的三个核心功能：事件捕获、用户识别和功能标志评估。内容覆盖了Node.js、JavaScript、Python等多种环境的SDK用法，以及原始API调用，是进行PostHog首次集成设置、功能测试和学习产品分析模式的理想指南。
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事后总结报告撰写指南

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本指南提供了一套完整的流程，用于撰写高质量、无指责的事后总结报告（Postmortem）。它指导用户如何系统性地记录事故时间线、进行根本原因分析（RCA），识别系统性缺陷和改进点。掌握此技能能帮助团队从故障中吸取经验，建立持续学习文化，从而有效防止服务中断的再次发生。
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预测监控助手

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预测监控助手自动处理机器学习部署中的监控任务，提供逐步指南、最佳实践、生产级代码配置和验证，确保服务与推理流程稳定可靠。
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Replit数据存储与安全实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能详细介绍了在Replit上实现安全和高效的数据管理。它涵盖了三种核心存储系统：用于结构化数据的PostgreSQL；用于缓存和会话管理的KV数据库；以及用于文件上传和二进制数据的对象存储。学习如何根据数据类型选择最佳存储方案，并掌握防止SQL注入等安全最佳实践。
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Replit负载测试与扩容指南

replit-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的Replit应用负载测试和容量规划流程。用户可以学习如何使用k6和autocannon等专业工具进行基准测试，掌握Autoscale行为调优、Reserved VM资源调整，以及数据库连接池优化，确保应用在高并发和突发流量下的稳定性能。
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