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优化 Juicebox 成本管理
juicebox-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
481
本技能旨在指导用户优化 Juicebox 平台的运营成本。它详细列出了主要的成本驱动因素(如搜索、数据丰富、联系人查找等),并提供了一系列实用的成本节约策略。通过学习缓存搜索结果、使用筛选器和监控账户配额,帮助用户实现最高效率和预算控制。
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Juicebox人脉搜索与档案丰富
juicebox-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
237
该技能展示了如何使用Juicebox SDK执行高级人脉搜索和个人档案丰富。用户可以使用自然语言查询(例如“FAANG的资深机器学习工程师”)搜索目标人员,并获取其详细的联系方式、技能和教育背景信息,适用于市场调研、人才挖掘和专业外展。
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Julia全栈开发与性能优化
julia-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
261
本指南旨在教授如何精通Julia 1.10+的现代开发实践。内容涵盖多态调度、性能优化、类型稳定性和最佳实践,适用于构建生产级的科学计算、机器学习、数据科学、网络API等全栈应用。
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LangChain工具调用智能体构建
langchain-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
277
本指南详细介绍了如何使用LangChain构建自主智能体。学习如何定义工具(Tool Definition)、利用`AgentExecutor`进行多步骤决策,实现工具调用、对话记忆管理和流式输出。适用于构建复杂的、需要与外部工具交互的AI工作流。
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学习机会引导
learning-opportunities
tech-leads-club/agent-skills
328
在 AI 辅助编码中提供学习练习,适用于新建模块、架构改造、数据库模式调整或用户提出“为什么”类问题后,帮助开发者主动理解设计并巩固技能。
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学习率调度助手
learning-rate-scheduler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
为机器学习训练中配置学习率调度器提供自动化指导,涵盖最佳实践、配置模式,以及 PyTorch、TensorFlow 和 Scikit-learn 的代码生成与验证。
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Webhook触发智能摘要通知助手
lindy-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
241
本教程指导用户创建第一个AI Agent,演示了完整的自动化工作流。它接收外部Webhook数据,利用大模型进行核心信息摘要,并将摘要自动发布到Slack或发送邮件。适用于初学者学习AI Agent架构、测试数据流转或实现简单的系统通知功能。
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Linear问题管理API操作指南
linear-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
255
本指南详细指导如何使用官方的@linear/sdk与Linear项目管理API进行交互。内容涵盖了核心的增删改查(CRUD)操作,包括创建Issue、列出团队、查询状态以及执行原始GraphQL请求。适用于需要将Linear集成到自定义工作流、进行API联调测试或学习基础自动化模式的开发人员。
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多智能体MLOps管道编排
machine-learning-ops-ml-pipeline
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
本技能旨在指导设计和实现一个完整的、生产级别的机器学习(ML)管道。它采用多智能体编排工作流,系统地覆盖了ML整个生命周期:包括数据摄取、特征工程、模型训练、代码优化和生产部署(MLOps),确保系统具备高可重复性、可监控性和高扩展性。
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企业级大模型强化学习训练
miles-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
211
为企业级 MoE 大模型提供 miles 强化学习训练指导,覆盖 FP8/INT4 低精度、训练推理对齐与投机式推理流程,保障稳定性与最大吞吐量。
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Mistral AI API 快速上手指南
mistral-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
本指南提供了与 Mistral AI API 集成的最小可行代码示例。涵盖了基础聊天补全、流式响应、多轮对话以及结构化 JSON 输出等核心大模型功能。适用于开发者快速学习和测试 Mistral AI 的各种高级应用模式。
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混合精度训练助手
mixed-precision-trainer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
316
自动化提供混合精度机器学习训练指导,涵盖数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪,生成可用代码与配置并进行校验。
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