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Apollo CI/CD自动化测试配置

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提供一套完整的Apollo.io集成CI/CD自动化流水线配置。该流程通过GitHub Actions实现，包括单元测试（使用MSW模拟，零API调用）、受保护的实时集成测试以及敏感信息扫描，确保SaaS应用部署的稳定性和安全性。

网页爬取与内容抓取工作流

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本工作流提供核心机制，用于将复杂的实时网站内容转换为干净、结构化的、适用于大型语言模型（LLM）的Markdown格式。它支持单页抓取、深度站点爬取以及大规模异步内容爬取，是构建健壮内容摄取管道的理想方案，能够可靠地从网页中提取结构化信息。

Perplexity带引用来源搜索

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本流程执行单次查询的Perplexity搜索，能够获取基于网络的答案，并自动附带行内引用来源。这对于构建高可信度的应用、事实核查工具或任何需要实时、可验证信息检索的系统至关重要。它涵盖了API调用、响应解析（答案、引用、搜索结果）和格式化处理，确保输出结果具有可追溯的来源链接。

Sentry部署集成与发布健康监测

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本技能指导用户将Sentry集成到CI/CD流程中，实现从部署到发布的全生命周期跟踪。通过使用Sentry CLI和SDK，可以记录部署时间、关联提交信息、上传源地图，并实时监控关键的发布健康指标。核心功能包括发现版本回归、计算无崩溃会话率和跟踪用户采纳率。

Supabase项目诊断信息收集

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该工具用于收集一个完整的、脱敏的Supabase项目诊断信息包。它系统性地测试了连接性、认证、实时功能、存储和行级安全（RLS）策略。生成的诊断包可用于与支持团队分享，加速解决连接失败或配置错误等复杂问题。

网页搜索与内容提取

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该技能利用Tavily API，提供全面的网络搜索、内容提取和网站爬取能力。适用于需要获取实时信息、从特定URL抓取内容或进行深度网站研究等场景，是强大的信息检索增强工具。

Perplexity 智能搜索

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 LiteLLM 和 OpenRouter API 接入 Perplexity 模型，实时抓取带引用的网页信息，适合最新研究、文献检索、事实验证和特定领域查询，弥补模型训练数据之外的知识空白。

科研信息查询

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills

实时科研信息查询，智能选择 Parallel Chat API 与 Perplexity 声纳学术搜索，搜集论文、数据、趋势与验证资料并提供引用。

公司背景上下文引擎

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本引擎为高层顾问提供的核心记忆层。它负责加载、管理和实时增强公司背景信息，追踪包括业务阶段、团队规模和关键挑战等关键指标。尤其重要的是，在进行任何外部API调用前，它会强制执行匿名化协议，确保严格的数据隐私保护和合规性。

上下文完整性守护

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sickn33/antigravity-awesome-skills

Context Guardian 在 Claude Code 自动压缩前提取并验证重要信息、保存快照、生成过渡简报，确保复杂项目的关键上下文、决策与依赖实时受到保护。

上下文文档实时查询

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当用户询问特定库或框架（如React、Next.js、Prisma）的最新信息、API用法或代码示例时，本技能通过Context7实时获取最新的官方文档。它避免了使用过时的训练数据，确保提供的所有信息都基于当前版本的最佳实践和权威指南。

CircleCI自动化持续集成/交付

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本工具集通过Rube MCP提供全面的CircleCI自动化管理能力。用户可以使用它来触发新的构建流水线，实时监控工作流和作业状态，获取详细的作业信息，下载构建工件，并提取测试结果元数据，极大地简化了DevOps流程的复杂管理。

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