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搜索富集分析，共找到 19 条记录

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Clay高级数据富集故障排除

clay-advanced-troubleshooting

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供一套高级的故障排除流程，用于诊断Clay平台复杂的数据富集失败。它指导用户进行分层测试（Webhook、API等），分析速率限制、依赖关系和API调用错误，解决标准方法无法解决的深层数据流问题，确保数据流程的健壮性。

数据合规与隐私处理

clay-data-handling

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能旨在帮助用户处理和管理通过数据富集流程获取的敏感个人身份信息（PII）。它提供了完整的合规框架，包括数据敏感度分类、输入数据验证、去重处理、添加数据保留期限元数据，以及为报告和分析目的进行PII匿名化处理，确保业务流程符合GDPR和CCPA等国际数据隐私法规要求。

Juicebox企业级权限控制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供Juicebox的企业级角色权限控制（RBAC）机制，用于管理AI驱动的招聘和销售平台。它为不同的用户角色（如管理员、招聘人员、分析师等）设定了详细的权限，精确控制对敏感候选人数据的访问、数据富集、外联活动和数据导出。核心目标是确保数据治理、满足SOC 2等合规要求，并严格执行最小权限原则。

Reactome 通路分析助手

reactome-database

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

调用 Reactome 内容与分析服务（或 reactome2py 客户端）获取通路层级、基因映射、富集/表达分析与疾病机制数据，辅助系统生物学研究。

STRING蛋白互作查询

string-database

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过调用 STRING REST API 查询蛋白互作网络、映射标识符、生成带证据着色的网络图，并对蛋白列表执行 GO/KEGG/Pfam 富集，支持跨物种分析与网络扩展。

IOC威胁情报自动富集

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在指导构建自动化工作流，用于利用多源威胁情报对原始的IOC（指标）进行自动富集。适用于集成到SOAR平台或Python管道中。通过自动查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等多个数据源，可显著降低分析师的事件分诊时间，并标准化威胁上下文及置信度评分。

OpenCTI威胁指标富集管道

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导构建基于OpenCTI的自动化威胁指标（IOC）富集管道。使用OpenCTI的STIX 2.1模型和内置连接器，从VirusTotal、Shodan等多个外部情报源拉取深度上下文信息。管道能够自动富集新摄入的指标，关联已知攻击者和活动，并生成置信度评分，辅助分析师提升优先级。

构建威胁情报平台

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导用户设计和部署威胁情报平台（TIP）。通过整合MISP、OpenCTI、TheHive等开源CTI工具，构建一个统一的系统，实现威胁情报的收集、分析、富集和分发。涵盖了情报源接入、STIX/TAXII标准互操作性以及分析师仪表板的搭建，适用于构建安全运营中心。

威胁指标收集与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能包提供了一个系统化的框架，用于在安全事件发生前后收集、分类和富集威胁指标（IOCs）。它涵盖了网络、主机、邮件等多种来源的证据，并使用STIX/TAXII标准格式化数据，支持威胁情报的共享、安全系统（SIEM/EDR）的自动化防御构建与阻断。

自动化AI数据采集代理

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affaan-m/everything-claude-code

该代理旨在为任何公开数据源（如招聘板、价格、新闻等）构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据，利用免费的大语言模型（如Gemini Flash）进行数据富集和分析，并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。

IOC指标富集自动化

performing-ioc-enrichment-automation

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能自动化对威胁指标（IOC）进行多源富集，集成了VirusTotal、AbuseIPDB、Shodan等多个威胁情报源。它可以为IP地址、域名、URL等提供综合的风险评分和处置建议，帮助安全运营中心（SOC）分析师在告警分流和事件调查中快速评估风险和缩小调查范围。

Shodan IP信誉分析与威胁情报富集

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能利用Shodan API对IP地址进行全面的信誉分析。它能富集IP地址信息，识别开放端口、运行服务、已知漏洞（CVEs）和托管环境，是威胁情报增强和安全事件响应的关键工具，帮助安全分析师评估潜在的风险和安全等级。

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