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UMAP非线性降维与可视化

umap-learn
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
143
UMAP是一种强大的非线性降维技术，用于将高维数据映射到低维空间（如2D/3D）。本工具支持用于数据可视化、聚类预处理和特征工程，能够保留数据的高维结构，并支持监督学习和多种距离度量指标。
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美国财政部财金数据API接入

usfiscaldata
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个用于连接美国财政部财金数据REST API的工具。它允许用户免费查询美国政府的多个联邦金融数据集，涵盖了包括国债（总债务）、利率、外汇汇率、政府收入和支出统计等。适用于进行宏观经济分析、金融建模和数据研究。
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Zarr Python：大型N维数组存储

zarr-python
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
433
Zarr是一个用于存储超大规模N维数组的Python库。它通过实现高效的块状分块（Chunking）和压缩，支持并行I/O，特别适用于科学计算和大数据分析工作流。它能无缝集成NumPy、Dask和Xarray，并支持S3/GCS等云端存储，是处理大规模科学数据的核心工具。
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自动化规格文档生成器

kiro-spec-quick
gotalab/cc-sdd
70
该工具提供一个完整的、多阶段的规格文档生成流程，包括初始化、需求分析、设计方案和任务分解。它支持交互式和自动模式运行，能确保生成的内容逻辑连贯。最后还会运行一次最终的完整性检查，确保生成的规格是一份可直接投入开发使用的蓝图。
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规格任务分解与生成

kiro-spec-tasks
gotalab/cc-sdd
306
该工具旨在将模糊的产品规格、需求文档和设计蓝图，系统性地分解为详细、可执行、可追踪的任务计划。它通过加载上下文、执行并行研究，并在任务计划和任务图两个层面进行严格的质量门禁检查。最终输出的任务具备明确的范围边界、可执行的工时估算，确保项目规划的完整性和可操作性。
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Qdrant监控与可观测性设置

qdrant-monitoring
github/awesome-copilot
487
本技能提供Qdrant的全面监控和可观测性指南。它指导用户如何设置系统健康检查、收集关键性能指标（如内存使用、请求延迟），并使用Prometheus和Grafana等工具进行部署和故障排查，确保系统稳定持续运行。
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Adobe API成本优化与使用监控

adobe-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具集锦提供了优化和监控Adobe全套API（如Firefly、PDF、Photoshop等）成本的指南。它涵盖了不同服务类型的配额管理、使用量追踪（包括生成式信用点和交易量）以及具体的成本节约策略，适用于需要严格控制API调用成本和实现预算预警的开发场景。
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Adobe API 诊断信息收集工具

adobe-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
138
这是一个专业的诊断工具脚本，用于收集与Adobe API相关的完整环境诊断证据。它能够自动获取SDK版本、凭证状态、API连通性以及环境配置等关键信息，并将所有数据安全地打包成一个诊断包，极大地提高了寻求技术支持和排查复杂问题的效率。
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Alchemy调试报告生成器

alchemy-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
425
本工具用于生成全面的Alchemy SDK调试报告。它能自动收集关键的诊断证据，包括核心API、增强API和NFT API的连接性测试，同时检查多个主流区块链网络（如以太坊、Polygon）的状态，以及SDK版本和环境信息。适用于遇到复杂的区块链查询失败或需要提交专业支持工单时进行故障排查。
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Algolia诊断信息收集器

algolia-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于收集全面的Algolia诊断证据，包括索引统计信息、API密钥访问控制列表（ACL）和近期查询日志。该工具帮助开发者或管理员执行系统性故障排除，为撰写高质量的技术支持工单提供完整、详细的排查报告。
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金融时间序列预测与分析

alphaear-predictor
RKiding/Awesome-finance-skills
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该技能使用Kronos模型执行先进的金融时间序列预测。它首先生成量化基础预测，然后结合新闻情感分析进行调整和优化，是需要获取可操作市场洞察的金融专业人士的必备工具。
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Anima调试信息包生成器

anima-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具用于为Anima SDK的故障排除和支持请求生成全面的JSON格式调试信息包。它会自动收集环境信息、测试Figma API连接状态，并验证Anima的生成能力。当您遇到代码生成问题或需要提交技术支持工单时，使用此工具获取完整的诊断数据。
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