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使用Frida进行iOS逆向工程
reverse-engineering-ios-app-with-frida
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
184
这是一个关于iOS应用逆向工程的指南,利用Frida进行动态插桩。用户可以在没有源代码的情况下,分析应用的内部逻辑、提取加密密钥、追踪方法调用,并绕过反调试或反篡改的安全机制。适用于授权的移动安全评估和协议分析。
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使用Ghidra进行恶意软件逆向工程
reverse-engineering-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
332
本指南深入探讨了高级恶意软件逆向工程技术。学习如何利用Ghidra强大的反汇编和反编译功能,分析复杂的恶意软件二进制文件。内容覆盖识别C2通信协议、提取加密例程、理解内存注入和底层汇编代码,是专业网络安全分析师的必备技能。
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逆向分析Rust恶意软件
reverse-engineering-rust-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
89
本工具和指南用于对Rust编译的恶意软件进行逆向工程分析。它解决了Rust二进制文件的特殊结构问题,如非空终止字符串和泛型代码重复。可以提取依赖的库(crates),识别可疑的功能调用(如网络连接、加密),并筛选出恶意相关的字符串,是安全研究人员进行深度二进制分析的重要辅助。
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多智能体团队构建器
team-builder
affaan-m/everything-claude-code
161
这是一个交互式的工具,用于发现、选择并构建由多个专业AI智能体组成的团队。它可以从不同领域(如工程、市场营销)选择多个角色,然后以并行模式启动它们。最后,它会整合所有智能体的独立分析结果,生成包含共识、冲突点和下一步建议的综合报告。
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OAuth2/OIDC安全漏洞测试
testing-oauth2-implementation-flaws
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
266
本工具用于专业地评估OAuth 2.0和OpenID Connect (OIDC)的安全漏洞。它系统性地测试了授权码拦截、重定向URI操纵、CSRF、令牌泄露和权限升级等核心风险点。适用于安全渗透测试人员和DevSecOps工程师,用于验证身份提供商和客户端应用的安全性。
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代码转PRD:需求文档生成
code-to-prd
alirezarezvani/claude-skills
392
该工具能够自动逆向分析任何全栈或单栈代码库,生成完整的《产品需求文档》(PRD)。它深入分析路由、组件、API集成和业务逻辑,支持React、Vue、Django、FastAPI等主流技术栈。输出的PRD内容既满足产品经理对业务功能理解的需求,也提供足够的工程细节,可供工程师或AI代理重构整个系统。
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OT远程访问安全通道
implementing-conduit-security-for-ot-remote-access
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了基于IEC 62443标准的OT远程访问安全通道架构。它要求在DMZ部署跳板机、多因素认证(MFA)网关和会话记录功能,以严格控制第三方和工程师对工业控制系统(ICS)的访问,取代直接的VPN连接。
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启动并行代理进行任务协同
spawn
alirezarezvani/claude-skills
231
该命令用于同时启动N个子代理,让它们在独立的Git工作区内并行处理同一任务。它支持使用预设模板(如优化器、重构器),引导代理采取特定的解决策略。适用于需要多方协作、竞争性尝试的复杂软件工程任务,如代码重构、性能调优和缺陷修复等。
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PyTorch深度学习模式指南
pytorch-patterns
affaan-m/everything-claude-code
208
本技能旨在指导用户掌握 PyTorch 框架中的常见模式和设计最佳实践。它适用于开发复杂的深度学习模型,有助于提升神经网络的结构化程度、代码的复用性以及整体的工程效率。
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跨平台智能体技能生成器
agent-skill-creator
FrancyJGLisboa/agent-skill-creator
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这是一个自主的智能体技能创建工厂。它能够接收用户提供的原始、非结构化的输入(如文档、截图、代码片段或模糊意图),并自动反向工程出完整的、生产级别的跨平台AI Agent技能。它弥合了人类难以精确表达的意图与Agent所需代码规格之间的差距,实现流程自动化。
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AI代码精简与范围控制
moyu
sickn33/antigravity-awesome-skills
148
该技能充当一个防过度工程的护栏,指导AI代码代理严格控制修改范围,确保代码的极简性。它强制AI只修改用户明确指定的文件和代码行,避免添加不必要的抽象层、未经请求的重构或超出范围的修改。适用于需要最简单、最直接解决方案,不希望AI过度“努力”的情况。
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Snowflake数据工程与AI开发
snowflake-development
alirezarezvani/claude-skills
464
本指南全面讲解Snowflake的进阶开发实践。内容涵盖了高级SQL模式(如MERGE更新、半结构化数据处理),现代化数据管道构建(动态表、流与任务、Snowpipe),以及如何深度集成Cortex AI函数和Snowpark Python。是数据工程师构建健壮、可扩展且智能数据应用的关键知识体系。
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