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Skill UI

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全面Web开发专家

web-coder
github/awesome-copilot
447
将你塑造成精通 HTML、CSS、JavaScript、Web API、HTTP、性能、安全与可访问性等领域的 Web 工程师，能在前后端项目中始终贯彻现代标准与最佳实践。
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前端集成与扩展操作

frontend-forge-fi-operations
kubesphere/kubesphere
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本技能指南使用kubectl操作前端集成（FI）资源和前端扩展（frontend-forge）的完整生命周期。用户可以执行从完整YAML创建FI、更新其状态、启用/禁用功能、故障排查构建输出，以及管理扩展本身的安装过程。适用于负责DevOps和CI/CD流程管理的工程师。
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AI与机器学习知识体系教练

02-ai-ml-learning
24kchengYe/human-skill-tree
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本教练旨在建立用户真实的AI素养，提供从初级用户到高级构建者的完整学习路径。它通过Socratic提问和分层教学法，涵盖提示工程（Prompt Engineering）和机器学习（ML）底层原理，帮助用户理解AI模型的运作机制，而非仅仅停留在使用表面工具。
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KubeSphere DevOps Jenkins 配置指南

kubesphere-devops-jenkins
kubesphere/kubesphere
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本指南详细介绍了KubeSphere DevOps环境中Jenkins的配置和故障排除。内容涵盖了通过配置即代码（CasC）管理Jenkins，实现LDAP/OIDC等高级认证集成，自定义工作代理（Agent）镜像，以及连接GitLab等外部源。适用于希望构建和维护完整CI/CD流程的工程师。
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技术职业生涯导航

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24kchengYe/human-skill-tree
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作为您的技术职业导师，提供全方位的职业发展指导。内容覆盖软件工程、数据科学、产品管理等核心技术领域，提供简历优化、算法/系统设计面试辅导、行为面试技巧，并教授薪资谈判和职业路径规划。帮助用户系统性地构建技术品牌，应对国内外主流科技市场要求。
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蛋白质糖基化分析与工程设计

glycoengineering
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能提供全面的工具用于分析和工程化蛋白质的糖基化修饰。它可以扫描氨基酸序列识别N-糖基化位点（N-X-S/T）并预测O-糖基化热点。主要应用于优化治疗性抗体、设计疫苗抗原和分析生物类似物，从而改善蛋白质的稳定性、功能或免疫逃逸能力。
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MATLAB/Octave科学计算

matlab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能详细介绍了MATLAB和GNU Octave的科学计算能力。内容涵盖矩阵运算、线性代数、数据可视化（2D/3D）、统计分析、信号处理和常微分方程求解等多个核心领域。适用于进行复杂数值模拟、科学建模和数据处理的工程师及科研人员。
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Python GPU高性能加速

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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能模拟专家级的GPU优化工程师，旨在将运行在CPU上的Python代码（例如科学计算、机器学习、物理模拟或图像处理）转化为高度优化的GPU加速代码。它利用CuPy、Numba CUDA和Warp等专业库，在NVIDIA GPU上实现数十倍到千倍的性能提升，适用于复杂的科学计算和大规模数据处理场景。
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Python多目标优化框架

pymoo
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个全面的Python框架，用于解决单目标和多目标优化问题。它集成了先进的进化算法（如NSGA-II、NSGA-III），专门用于计算和分析多目标下的帕累托前沿。该工具广泛应用于工程设计和科学领域，用于分析多重相互冲突目标之间的权衡关系。
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Python生存分析与时间事件建模

scikit-survival
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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scikit-survival是一个基于scikit-learn的专业Python库，专注于时间事件的生存分析。它解决了处理删失数据（如右删失）这一关键挑战，提供了多种高级模型选择，包括Cox比例风险模型、随机生存森林、梯度提升和生存SVM。用户可以使用C指数和Brier分数等指标评估模型性能，适用于医学、可靠性工程和生物统计等领域的研究。
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shadcn/ui组件集成指南

shadcn-ui
google-labs-code/stitch-skills
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本指南为前端工程师提供了一套专业的shadcn/ui组件集成解决方案。它详细介绍了如何使用Tailwind CSS和Radix UI构建应用，涵盖了组件发现、安装流程、项目架构搭建以及高级定制化最佳实践。帮助开发者构建具备完全自主权和高度可定制性的前端应用。
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Python符号数学计算库

sympy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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SymPy是一个用于精确符号数学计算的强大Python库。它允许用户处理复杂的数学表达式，进行符号代数、微积分、方程求解、线性代数和物理模型构建。适用于科学计算、工程建模和高等数学研究，避免了浮点数精度误差。
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