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苹果HIG选择与输入控件指南
hig-components-controls
sickn33/antigravity-awesome-skills
209
本技能旨在指导开发者遵循苹果HIG的最佳实践,正确选择和实现用户界面控件。它详细讲解了何时使用开关、分段控件、选择器、滑块等,确保应用具有高度的系统一致性、可用性和用户友好性。
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苹果HIG布局与导航指南
hig-components-layout
sickn33/antigravity-awesome-skills
463
本指南详细阐述了苹果人机界面指南(HIG),用于指导开发者构建适配性和一致性的用户界面。它全面涵盖了布局架构、导航模式(如标签栏、侧边栏、分屏视图)以及组件的最佳实践,确保应用在iOS、iPadOS、macOS和visionOS等多个平台都能提供原生、流畅的用户体验。
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苹果HIG导航组件指南
hig-components-search
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
本技能根据苹果HIG提供导航组件的最佳实践指南,涵盖了搜索字段、页面控制和路径控制的使用规范。它指导开发者如何构建符合用户预期的原生界面,确保应用在不同Apple设备上具有一致、直观和高效的用户体验。
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苹果系统体验设计指南
hig-components-system
sickn33/antigravity-awesome-skills
336
本指南详细介绍了苹果HIG(人机界面指南),指导开发者如何将应用功能无缝集成到系统级组件中。涵盖了小组件、实时活动、通知、复杂功能、App Clips等最佳实践,确保应用能够在主应用界面之外,提供即时、上下文相关的用户价值。
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苹果HIG设计基础规范
hig-foundations
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
本指南详细阐述了苹果人类界面指南(HIG)的核心设计原则。它涵盖了从辅助功能(如VoiceOver、动态类型)到系统颜色、材料、排版和运动的最佳实践。使用本规范确保您的应用设计符合苹果生态系统标准,具备原生感、高可访问性和一致的用户体验。
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苹果HIG输入设计指南
hig-inputs
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
本指南提供了苹果HIG(Human Interface Guidelines)的最佳实践,用于设计支持多种输入方式的用户界面。它涵盖了从标准手势、Apple Pencil交互,到键盘快捷键、数字表冠、眼动追踪和运动传感器等各种专业输入,确保应用在所有Apple平台上具备一致性和优秀的用户体验。
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Apple HIG用户体验交互模式
hig-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
258
本指南是Apple Human Interface Guidelines (HIG)的权威参考,详细阐述了跨越各种交互场景的最佳实践。内容涵盖了最小化模态、提供清晰反馈、数据输入、渐进式引导、分享和拖放等核心原则,旨在指导开发者设计出符合平台习惯、流畅且专业的移动应用用户体验。
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苹果系统设计规范与最佳实践
hig-technologies
sickn33/antigravity-awesome-skills
367
本指南全面总结了苹果的人机界面(HIG)规范,涵盖了从Siri、Apple Pay到HealthKit、ARKit和生成式AI等多个核心技术领域。它指导开发者如何确保应用具备系统原生感,尊重用户隐私,并遵循跨平台的设计模式,从而构建出高质量、符合规范且流畅的用户体验。
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使用Azure AI SDK构建托管智能体
hosted-agents-v2-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
本指南提供了使用Python和Azure AI Projects SDK创建容器化托管智能体(Hosted Agents)的完整流程。通过ImageBasedHostedAgentDefinition定义智能体的容器镜像、资源配置、支持的工具集和通信协议。适用于在Azure AI Foundry等环境中部署生产级、可扩展的AI应用。
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HubSpot CRM集成开发模式指南
hubspot-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
404
本指南提供了与HubSpot CRM API集成的专业模式和代码模板。内容涵盖OAuth 2.0认证、私有应用令牌以及CRM对象(如联系人、公司)的增删改查(CRUD)操作。它指导开发者如何处理数据关联、自定义对象和Webhook,适用于构建深度集成的应用,并提供了Node.js和Python两种语言的实现示例。
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国际化与本地化最佳实践
i18n-localization
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
本指南全面介绍了国际化(i18n)和本地化(L10n)的最佳实践。它指导开发者如何构建支持多语言、多区域和从右到左(RTL)布局的应用程序。内容覆盖了React、Next.js和Python等主流框架的实现模式,并提供了处理日期格式、数字格式和翻译键的最佳实践。
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企业级AI内容管理与治理
ideogram-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
499
本方案提供企业级的AI服务治理框架。通过应用代理层,实现多团队隔离、API密钥管理和精细化资源控制。它支持内容审核、每日预算限制和功能配额,帮助大型企业客户安全、合规地管理和使用AI生成服务,确保资源使用的高效和可追溯性。
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