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专业C语言系统级开发
c-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
371
这是一个专业指导,用于编写高效率、内存安全且健壮的C语言代码。它涵盖了系统编程的最佳实践,包括严格的内存管理(malloc/free)、高级指针操作、POSIX标准、多线程(pthreads)和嵌入式系统约束。重点强调静态分析、全面的错误处理和性能调优,适用于复杂、底层的系统任务。
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Cursor IDE性能调优指南
cursor-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
这是一个全面的指南,用于诊断和优化Cursor IDE的性能瓶颈。内容涵盖编辑器设置优化、扩展程序审计、AI功能调优以及大型代码库的最佳实践,帮助开发者解决卡顿问题,大幅提升编码和开发效率。
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Customer.io高并发性能调优
customerio-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
499
本技能提供一套高级工程方法,用于解决高并发、大流量的Customer.io API集成性能瓶颈。它通过实现HTTP连接池、本地去重缓存、并行批量处理和异步追踪等机制,能够将原本耗时的操作(如批量事件)延迟从秒级降低到毫秒级,确保系统在高负载下的稳定性和高性能。
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Databricks性能调优指南
databricks-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
212
本指南提供了一套全面的Databricks性能优化方案。涵盖了针对不同工作负载(如ETL、ML、流式)的集群配置推荐、Spark参数调优、以及Delta Lake的深度优化策略(如Z-Ordering和液体聚类)。帮助用户快速诊断和解决数据处理慢、效率低下的数据问题。
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Gamma API可观测性实现
gamma-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
351
本指南提供了一套全面的可观测性实现方案,用于增强使用Gamma API的应用的健壮性。它涵盖了结构化日志记录、详细的性能指标跟踪(如请求次数、错误率、延迟和使用积分),以及健康检查端点。适用于需要对Gamma API集成进行专业监控和性能调优的场景。
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Guidewire性能调优指南
guidewire-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
325
本技能旨在帮助用户解决Guidewire平台的核心性能瓶颈问题。涵盖了Gosu查询优化(使用Query API)、高效的批处理实现、常用参考数据的缓存策略,以及JVM堆内存的调优方法。适用于需要提升保单或业务流程处理速度的开发场景。
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Ideogram API性能调优
ideogram-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本技能集提供了一套完整的Ideogram API性能调优方案。它指导用户根据需求选择最佳的模型和速度等级,通过实现基于提示词的缓存机制避免重复调用,并利用并发队列管理大规模图片的高效并行生成。最后,还展示了与AWS S3等CDN服务的集成,极大提升了整个工作流的效率和吞吐量。
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推理延迟分析器
inference-latency-profiler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
208
本技能自动处理推理延迟分析器相关任务,在 ML 部署场景中提供模型服务、MLOps 管道、监控和生产优化等按步骤指导,生成生产级代码并校验输出标准,助力快速完成推理性能调优。
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API性能优化与调优指南
instantly-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
344
本指南提供了专业的API集成性能优化方案,旨在帮助开发者解决高并发和速率限制问题。核心内容包括:利用缓存机制存储不常变化的数据(如分析数据),通过控制并发的批量操作来添加大量数据,实现高效的预取式分页,以及使用连接池(Keep-Alive)来提升API调用的稳定性和吞吐量。
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LangChain性能调优与优化
langchain-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
407
本指南提供了全面的LangChain应用性能优化技巧,帮助开发者将应用提升至生产级别。内容涵盖了基准测试、流式传输(提升用户感知速度)、并发批量处理、持久化缓存(如Redis/SQLite)的实现,以及如何通过精简Prompt和选择合适的模型来降低延迟和成本。
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Langfuse LLM可观测性与监控
langfuse-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
本文指导如何为LLM应用建立全面的可观测性监控体系。通过集成Prometheus指标,可以实时追踪LLM的调用次数、生成延迟、Token消耗量和费用成本。适用于性能调优、成本控制及系统健康状态的持续监控。
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Linear API性能调优
linear-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
171
本指南提供了一套全面的Linear API性能优化方案。它指导开发者如何通过消除N+1查询、使用缓存策略处理静态数据、通过Webhook实现缓存失效,以及将多次修改批量化为单次GraphQL请求,显著提升应用的响应速度和资源利用效率,适用于构建高并发、低延迟的系统。
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