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搜索 恶意软件 ，共找到 64 条记录
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恶意软件持久性调查分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
471
该技能提供了一套系统化的流程，用于在Windows和Linux系统上调查恶意软件的持久化机制。它涵盖了对关键系统区域（如注册表、计划任务和WMI）的深入分析，帮助安全分析师在事件响应或威胁狩猎中，彻底发现和清除所有未经授权的自启动条目。
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使用YARA进行恶意软件取证

performing-malware-triage-with-yara
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
430
本技能详细介绍了如何利用YARA规则进行快速的恶意软件取证和分类。内容涵盖了基于唯一字符串、特定字节序列和PE结构特征的规则编写方法。适用于安全分析师构建自动化检测流程、扫描端点或进行大规模威胁狩猎。
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使用Volatility 3进行内存取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用Volatility 3工具对内存转储文件进行数字取证分析。可用于提取关键证据，如运行进程、网络连接、系统凭证、加载的DLL模块，并检测过程空洞、Rootkit等高级恶意威胁，是事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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Wireshark网络取证分析指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本教程提供了一套完整的网络取证工作流，使用Wireshark和tshark分析捕获的PCAP文件。涵盖了从文件准备、过滤可疑流量（如DNS隧道、C2通信），到提取网络中的关键文件和重构TCP会话的全部步骤，是安全事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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PE文件静态恶意软件分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用PEStudio等工具对Windows PE文件进行静态取证和恶意软件分析。核心功能包括检查文件结构、计算代码节熵值、识别可疑的系统API调用（如进程注入、持久化机制），以及从文件中提取混淆字符串和攻击指标（IoCs），用于安全地进行初步恶意样本分类和溯源。
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使用YARA规则进行威胁狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南展示了使用YARA规则进行主动威胁狩猎的完整工作流程。它能够扫描文件系统、内存转储和网络工件，识别未知恶意软件、可疑模式和入侵指标（IOC），是安全分析和事件响应的关键技术。
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YARA恶意软件检测规则开发

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本技能指导用户掌握YARA规则的开发流程，用于恶意软件检测。通过识别独特的字节模式、字符串和PE文件结构，创建高准确度的检测签名，适用于安全分析师进行威胁狩猎和事件响应。
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使用JADX进行安卓恶意软件逆向分析

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本指南详细介绍了使用JADX工具链进行安卓恶意软件的逆向分析过程。用户可以学习如何系统性地检查APK的清单文件、权限，反编译Java/Kotlin源代码，并定位恶意行为，如数据窃取、C2通信、以及系统覆盖攻击的机制，是专业的移动安全威胁分析必备技能。
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使用dnSpy逆向分析.NET恶意软件

reverse-engineering-dotnet-malware-with-dnspy
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本指南详细介绍了如何使用dnSpy和de4dot等专业工具，对.NET恶意软件（C#, VB.NET）进行逆向工程。涵盖了代码反编译、识别混淆技术（如ConfuserEx）、提取C2配置，以及在运行时调试恶意行为，适用于分析高级网络威胁。
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使用Ghidra进行恶意软件逆向工程

reverse-engineering-malware-with-ghidra
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本指南深入探讨了高级恶意软件逆向工程技术。学习如何利用Ghidra强大的反汇编和反编译功能，分析复杂的恶意软件二进制文件。内容覆盖识别C2通信协议、提取加密例程、理解内存注入和底层汇编代码，是专业网络安全分析师的必备技能。
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逆向分析Rust恶意软件

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本工具和指南用于对Rust编译的恶意软件进行逆向工程分析。它解决了Rust二进制文件的特殊结构问题，如非空终止字符串和泛型代码重复。可以提取依赖的库（crates），识别可疑的功能调用（如网络连接、加密），并筛选出恶意相关的字符串，是安全研究人员进行深度二进制分析的重要辅助。
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检测包注册表拼写错误攻击

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该工具用于检测npm和PyPI包注册表中的拼写错误包。它通过分析包名相似度（如Levenshtein距离）、发布日期和下载量异常信号，帮助用户识别潜在的恶意或误拼依赖，从而增强软件供应链的安全性。
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