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Juicebox事件应急手册

juicebox-incident-runbook

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本手册详细提供了Juicebox AI平台全面的事件应急响应流程。它指导用户诊断和解决API中断、数据损坏、配额耗尽和导出失败等关键系统故障，旨在确保招聘和人才情报工作流程的连续性和稳定性。

多平台竞品情报分析

apify-competitor-intelligence

sickn33/antigravity-awesome-skills

该工具提供全面的竞品情报分析，能够从谷歌地图、预订网站、脸书、Instagram、YouTube和TikTok等多个主流平台采集和分析数据。它可以提取竞争对手的内容、定价、广告策略、评论情绪和市场定位等结构化数据。适用于需要进行深度市场基准测试、制定产品或营销战略的研究人员和专业人员。

多平台市场情报采集

apify-market-research

sickn33/antigravity-awesome-skills

本工具利用Apify Actors，从谷歌地图、Facebook、Instagram、Booking.com等多个主流平台高效采集结构化市场数据。它用于市场尺寸评估、区域需求分析、价格趋势监控和消费者行为研究，帮助用户获取全面的商业洞察，发现商业机会和潜在风险。

X推特数据采集与监控平台

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供完整的X（Twitter）数据访问能力。用户可以通过关键词或用户ID搜索推文，获取用户资料和详细的互动指标（点赞、转发）。它支持批量爬取粉丝、关注列表，并具备实时账户监控、设置Webhook以及运行抽奖活动等功能，是一个强大的社交媒体数据分析和情报工具。

IOC威胁情报自动富集

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在指导构建自动化工作流，用于利用多源威胁情报对原始的IOC（指标）进行自动富集。适用于集成到SOAR平台或Python管道中。通过自动查询VirusTotal、AbuseIPDB、MISP等多个数据源，可显著降低分析师的事件分诊时间，并标准化威胁上下文及置信度评分。

Sigma规则生成与SIEM检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一套完整的Sigma规则构建流程，用于生成跨越不同SIEM平台（如Splunk、Elastic、Sentinel）的通用检测规则。它帮助安全团队将威胁情报和MITRE ATT&CK战术技术转换为标准化的、可移植的检测逻辑，实现检测规则的自动化生成、校验，并映射到具体的SIEM查询语言。

使用OpenCTI构建IOC富集流水线

building-ioc-enrichment-pipeline-with-opencti

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何使用OpenCTI平台构建自动化IOC富集流水线。通过集成VirusTotal、Shodan等外部威胁情报源，系统能自动为新采集的指标添加上下文信息、关联威胁行为，并计算置信度分数，极大地增强了安全分析的能力和威胁优先级判断。

钓鱼邮件报告自动化处置工作流

building-phishing-reporting-button-workflow

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本方案指导用户在邮件客户端部署钓鱼邮件报告按钮，构建安全反馈闭环。通过与SOAR平台集成，系统能对报告的可疑邮件进行自动化分级和处置，包括IOC提取、沙盒分析和威胁情报比对。这实现了威胁的快速分类、自动加固（如批量撤回、阻止发件人），并及时向用户提供反馈，极大提升了整体安全防御能力。

威胁情报源聚合构建

building-threat-feed-aggregation-with-misp

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本内容详细介绍了使用MISP平台构建威胁情报聚合系统。它涵盖了架构设计、如何从多个OSINT和商业源（如abuse.ch），汇集指标（IOCs），并利用Docker和Python API实现自动化关联、管理和分发，最终集成到SIEM和SOAR安全系统。

威胁狩猎假设框架构建

building-threat-hunt-hypothesis-framework

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本框架提供了一个系统化的威胁狩猎方法论，帮助安全分析师将威胁情报、攻击模式和环境数据转化为可验证的假设。它指导用户完成从假设制定、跨平台数据查询到深度关联分析的整个流程，实现主动威胁检测和安全范围评估。

威胁情报自动化数据流集成

building-threat-intelligence-feed-integration

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能旨在构建自动化流水线，用于摄取、标准化和运营化威胁情报（TI）。它连接了各种来源（如STIX/TAXII、开源和商业平台），并将指标（IOC）实时导入SIEM和安全工具。适用于SOC团队需要自动化整个IOC生命周期管理，以实现实时威胁检测的场景。

构建威胁情报平台

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指南详细介绍了如何构建和部署威胁情报平台（TIP）。内容涵盖了使用Docker等技术集成多个核心CTI工具（如MISP、OpenCTI、TheHive、Cortex），实现威胁情报的自动化采集、分析、富集和标准化共享，是构建企业级安全架构的重要基础。

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