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LLM产品开发
ai-product
sickn33/antigravity-awesome-skills
465
面向 AI 产品工程师,涵盖提示即代码、输出校验、安全防护、流式体验与成本监控,帮助稳定发布大语言模型功能并在生产中避免幻觉与故障。
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Clay 架构方案
clay-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
356
根据规模、延迟、成本等因素,在直连、队列和事件驱动三种 Clay 丰富数据架构间选型,提供集成/迁移建议、示例代码和错误处理策略。
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上下文工程基础知识
context-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
115
介绍语言模型推理时的上下文组成与约束,帮助工程师梳理指令、工具、检索、历史和输出的组织方式,从而调优代理行为并控制令牌成本。
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成本感知型 LLM 流水线
cost-aware-llm-pipeline
affaan-m/everything-claude-code
260
将模型路由、预算追踪、重试策略与提示缓存组合成可复用流水线,帮助多模型批处理在保障质量的同时控制 Claude/GPT 等 LLM API 的支出。
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Cursor 模型选择
cursor-model-selection
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
在 Cursor 中配置并选择 AI 模型,了解可用模型、按任务需求挑选、设定默认与会话模型,同时控制成本以获得最佳结果。
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Deepgram 成本优化
deepgram-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
通过预算感知请求、音频裁剪、使用分析、分级预警和智能模型选择,帮助团队有效控制 Deepgram 转录费用,适用于希望在保证质量前提下降低云端开支的场景。
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Documenso 成本优化指南
documenso-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
469
通过分析 Documenso 计费模型、使用数据与模板复用,提供成本优化策略与检查表,帮助团队高效管理订阅与文档使用。
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Exa 成本优化指南
exa-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
398
教你通过查询缓存、精简结果数量、按需选择检索类型、批量去重和预算监控来降低 Exa AI 搜索 API 的费用。
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Exa 常见陷阱指南
exa-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
443
指导开发者识别 Exa 神经搜索的误用,包括查询表达、检索类型、内容获取、时间过滤和自助提示成本,帮助审核与集成避免常见错误。
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Groq 成本调优
groq-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
通过选择合适模型、控制 token、缓存重复请求、批量处理以及设置账单限额,帮助 Groq Cloud 用户分析账单、降低 API 成本并实时监控预算。
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Ideogram成本调优指南
ideogram-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
336
指导在 Ideogram 中选择模型、分辨率、缓存与批量策略,并监控消耗,以降低图像生成的积分成本,适合分析账单或设置预算的团队使用。
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Kling AI 视频模型指南
klingai-model-catalog
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
指导用户了解 Kling AI 的视频生成模型、比较功能、结合质量/速度/成本的取舍,并提供测试与模型推荐的步骤,帮助选出适合特定场景的方案。
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