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Kling AI 定价指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

介绍 Kling AI 的定价与积分体系、成本估算与优化方法，帮助团队制定视频生成预算、监控支出并选择最具成本效益的模型。

LLM 知识蒸馏压缩

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

通过温度缩放、软目标、反向KLD等知识蒸馏手段，将大型LLM能力迁移到小模型上，便于在成本受限场景部署接近GPT-4表现的模型。

LangChain 成本调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

针对 LangChain 生产应用，提供令牌统计、提示裁剪、模型分层、缓存和预算控制的实践方法，帮助监控成本、优化令牌消耗并防止超支。

LangChain SDK 模式指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供生产级 LangChain SDK 模式，涵盖类型化输出、容错降级、异步批处理、流式回调、缓存节省成本与结构化错误处理，帮助团队构建可靠的 LangChain 应用。

Langfuse 成本优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

利用 Langfuse 观测数据跟踪每次生成的令牌消耗，汇总模型与时间维度的成本，设置预算告警，并通过模型路由、缓存与提示优化降低整体 AI 开支。

大模型提示优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills

面向提示工程专家，提供宪法式 AI、链式思维、模型定制等高级提示优化方法，提升准确率、降低幻觉并节约令牌成本，助力生成生产级提示。

Mistral AI CI/CD 集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

配置 GitHub Actions 工作流，执行 Mistral AI 提示回归测试、模型引用校验及成本估算，并在 CI 中设置部署门槛，确保提示改动质量可控。

Mistral 费用优化

mistral-cost-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过模型选择、成本估算、预算监控和提示优化，帮助团队分析 Mistral 账单、减少 API 支出、提前预警用量，适用于掌握复杂任务的预算控制流程。

多智能体架构模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills

指导语言模型系统设计多智能体架构，涵盖主管、群体与分层模式，强调上下文隔离、协调机制与令牌成本，以支持复杂研究、工具密集型任务等多域协同。

Obsidian 成本调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过分析库大小、排除大型文件、缓存插件 API、选择合适同步套餐并精简 Publish 内容，降低 Obsidian 订阅、存储与外部服务费用，让笔记流程更高效。

OpenRouter 费用指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

解析OpenRouter计费模型与成本估算，并给出选型建议，帮助在预算制定与API集成阶段优化费用并验证连接。

OpenRouter路由规则

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

实现基于请求内容、成本和延迟的 OpenRouter 模型路由，适配项目配置、测试验证并监控上线状态，帮助团队在多约束场景下选择最优模型。

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