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Vast.ai CI/CD GPU自动化测试
vastai-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
本技能指导如何将Vast.ai的GPU资源配置集成到CI/CD流程中(如GitHub Actions)。它能实现自动化、成本可控的GPU测试、模型验证和性能基准测试。通过脚本管理实例的生命周期,确保测试环境稳定且资源使用后能自动清理,大大提高了DevOps流程的可靠性和效率。
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Vast.ai GPU成本优化指南
vastai-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
191
本工具包旨在帮助用户优化Vast.ai上的GPU云资源使用成本。它提供了选择成本效益最高GPU型号、利用抢占式(Spot)实例以及设置自动销毁机制的完整指南。通过检测闲置计算资源和监控运行费用,确保AI模型训练和推理作业能够高效、经济地完成。
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Vast.ai GPU生产级部署检查表
vastai-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
这份清单旨在指导用户在Vast.ai上部署大规模、生产级的GPU工作负载。它系统性地覆盖了从账户认证、实例选型、数据加密、检查点管理、到处理竞价实例中断、成本控制及性能监控等所有关键步骤,确保深度学习任务的稳定可靠运行。
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Vercel成本优化与云资源管理
vercel-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
103
本指南提供了全面的Vercel成本优化策略,帮助开发者理解Fluid Compute计费模型。内容涵盖识别成本驱动因素(如函数执行时间、带宽),并实践边缘缓存、函数内存右尺寸和限制中间件作用域等技术手段,从而显著降低SaaS应用的运营开支。
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优先级框架顾问
prioritization-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills
249
通过询问产品阶段、团队状况、利益相关者和决策节奏,帮助产品经理在RICE、ICE、价值/成本等方法间选出最合适的优先级框架并给出落地建议,避免频繁切换或选错模型。
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大模型运维与生产部署
llm-ops
sickn33/antigravity-awesome-skills
306
本指南全面覆盖大模型运维(LLMOps)全流程知识。集成了RAG、向量数据库(如Pinecone、Chroma)、嵌入、微调、高级提示工程和成本估算等核心技术。旨在帮助用户将AI原型转化为可信赖、可扩展、高效率的生产级AI产品。
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承运商关系与运价管理
carrier-relationship-management
affaan-m/everything-claude-code
412
这是一项为高级运输经理设计的全周期技能,用于管理大型、多式联运的承运商组合。涵盖了从承运商招募、合规调查(如FMCSA SAFER),到执行复杂的RFP、谈判基础运费、燃油附加费和附加费用等细粒度成本要素,并建立绩效评分卡。可用于优化物流成本、降低供应链风险,确保各类货物的服务质量。
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能源采购与成本优化
energy-procurement
affaan-m/everything-claude-code
143
本知识库提供大型商业和工业用户的能源采购专家知识,涵盖电力和天然气采购、电价结构分析(分时电价、实时电价)、需求电费管理、PPA评估以及多设施能源战略规划。适用于优化公用事业支出、深入理解复杂电费账单和构建可持续的能源供给链。
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AI定价策略指南
ai-pricing
tech-leads-club/agent-skills
83
为AI产品创始人和销售团队提供定价指标、套餐设计与利润管理建议,结合算力成本、积分体系与买家画像,确保收入模型与客户价值同步增长。
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Rust开发惯用法与最佳实践
rust-patterns
affaan-m/everything-claude-code
406
这是一份全面指南,涵盖了构建安全、高性能和可维护的Rust应用程序的惯用模式和最佳实践。内容覆盖了所有权与借用机制、使用thiserror和anyhow的健壮错误处理、状态机建模、通过Trait和泛型实现零成本抽象,以及安全的并发编程技巧。
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GCP云架构设计与部署全流程
gcp-cloud-architect
alirezarezvani/claude-skills
358
本知识流程提供了一套完整的GCP云架构解决方案,适用于初创公司和大型企业。它指导用户完成从需求收集、架构模式推荐(如无服务器、GKE、数据管道)到成本优化、生成基础设施即代码(IaC)和配置CI/CD的全生命周期管理。确保部署的架构具备高可扩展性、低成本和高安全性。
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云端GPU算力资源调度
vast-gpu
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
490
该技能自动化管理云端GPU算力资源,用于AI和机器学习任务。它能分析您的模型需求和训练任务,自动计算所需的VRAM、GPU数量和预计运行时间,从而在vast.ai上匹配出最具成本效益和性能的最佳GPU实例,管理整个计算生命周期。
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