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模型网关：多模态大模型路由

routerbase-model-gateway

sickn33/antigravity-awesome-skills

RouterBase模型网关提供了一个统一的、兼容OpenAI的API接口，用于将请求智能路由到多个大型语言模型（如GPT、Claude、Gemini等）。它帮助开发者简化多模型调用流程，实现基于成本、延迟和质量的智能故障切换（Fallback），并支持复杂的多模态任务管理。

综合营销ROI与归因分析

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

本工具提供深度、多触点归因分析，用于计算所有营销渠道的综合投资回报率（ROI）、广告支出回报率（ROAS）和客户获取成本（CAC）。它支持线性、时间衰减等多种归因模型，结合客户生命周期价值（LTV）进行长期价值预测，为预算优化、高管报告和效率提升提供数据支持。

AI论文可复现性审核指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南帮助研究人员提高AI学术论文的实验可复现性，适用于投稿至顶级AI会议（如AAAI）。它指导作者建立“主张-证据”对照表，详细记录模型参数、随机种子、计算成本和数据集许可，确保研究的严谨性和可验证性。

多模型编排工作流

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Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

三层模型团队编排技能：将超出单模型能力的大任务拆解为并行子任务，调度低成本工作模型批量执行，由更强顾问模型评审计划并核验结果，最终汇总交付物并支持降级与回退方案。

估计结果到政策的福利模型桥梁

aejpol-theory-model

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

该框架指导研究人员将还原形式的因果估计（如弹性、处理效应）转化为明确的政策声明。它帮助构建福利、成本效益或最优政策模型，明确识别充分统计量，并阐述分配效应，确保政策论证具有严谨的实证基础。

MLSys会议投稿定位与策略

conference-on-machine-learning-and-systems

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在指导作者将机器学习系统论文定位到MLSys的顶级会议标准。它详细阐述了该会议对系统级贡献（如训练/推理基础设施、编译器、数据系统和硬件感知ML）的特定要求。帮助作者学习如何重构论文叙事，强调其对模型能力、成本、可靠性或部署规模的实际系统影响，以抓住审稿人的关注点。

经济政策模型构建指南

ecopol-theory-model

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为经济政策论文提供了构建理论和定量模型的高标准。它强调模型必须做到极简、透明，并直接服务于政策结论（如福利影响、财政成本或机制阐明）。核心原则是确保政策讨论者能够清晰追踪政策结论与关键假设之间的逻辑联系，使模型具有最高的政策可读性。

机构经济理论模型构建

jleo-theory-model

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南用于将复杂的制度性论证（如交易成本、产权、委托代理问题）转化为严谨、可检验的经济理论模型。它指导研究者如何根据目标期刊的要求，精炼模型规模、从制度角度论证假设的合理性，并确保模型的比较静态分析是最终可供实证检验的核心产出。

顶级会议论文评审流程指南

micro-review-process

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细描绘了微架构类学术论文的完整评审流程模型，以顶会（如MICRO）的周期为蓝本。它覆盖了从论文提交、双盲评审到反驳/修改窗口的全过程时间线和标准。内容深入解析了评审专家关注的重点，包括机制新颖性、方法论可信度和成本分析，为作者提供了完善工作、提升论文质量的实战策略。

会计理论与模型构建

revacc-theory-development

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在帮助撰写严谨的会计学术论文，构建完整的理论论证链条和经济模型。当研究的核心难点在于解释经济机制（如信息摩擦、代理成本），或需要从基本概念推导出可证明的最小模型时使用。它强调理论的严谨性，引导用户从原始设想到可检验的命题。

云系统评估严格指南

socc-experiments

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本指南提供了设计和审计云系统评估的全面最佳实践。它要求所有的系统性能主张必须基于真实或高度逼真的部署证据，而非单纯的模拟。核心关注点包括报告尾部延迟（p99）、准确的成本模型，以及在大规模和多租户环境下的可验证行为。

SoCC论文评审流程模型

socc-review-process

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南详细介绍了ACM云计算研讨会（SoCC）论文的严格学术评审流程模型。它涵盖了双盲、两轮评审的结构，强调了论文必须同时满足系统机制和数据测量（如尾延迟、成本）的严谨性。帮助作者了解如何根据顶级云计算会议的要求进行论文修改和优化。

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