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搜索持久任务，共找到 14 条记录

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Azure 持久任务调度管理

azure-resource-manager-durabletask-dotnet

sickn33/antigravity-awesome-skills

这个 SDK 让 .NET 应用通过 Azure 资源管理器创建和管理 Durable Task Scheduler、任务中心及保留策略，方便把调度器基础设施、SKU 调整与清理流程自动化，与数据平面 SDK 的运行时调用区分开来。

Hugging Face云工作流执行

hugging-face-jobs

sickn33/antigravity-awesome-skills

用于在Hugging Face的托管云基础设施上执行复杂的计算工作负载。无需本地环境配置，支持使用云端的CPU、GPU或TPU资源。适用于大规模数据处理、批处理推理、可复现的模型训练和周期性自动化任务，并将结果持久化到Hugging Face Hub。

无服务器事件驱动流程

sickn33/antigravity-awesome-skills

Inngest 集成，面向无服务器后台任务与事件驱动工作流，通过类型化事件、步骤函数、fan-out 模式、并发限制、重试与定时调度等机制，实现持久化执行与安全的 Webhook 处理，无需管理队列或 worker。

文件驱动的项目规划与追踪

planning-with-files

OthmanAdi/planning-with-files

本工具提供了一个文件驱动的规划系统，将复杂的任务和研究过程中的工作记忆从易失的内存转移到持久化的磁盘文件。它强制使用结构化的Markdown文件（如task_plan.md、findings.md和progress.md）来记录项目阶段、关键发现和执行进度，确保在长时间、多步骤的工作流中保持上下文的完整性和可追溯性。

Linux 持久化机制分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

检测并分析 Linux 中的持久化机制，包括 crontab 定时任务、systemd 单元、LD_PRELOAD 注入、shell 配置文件及授权密钥后门，并结合 auditd 与文件完整性监控数据生成时间线与风险评分报告，辅助安全运营甄别与响应。

Sysmon 协助检测恶意计划任务

detecting-malicious-scheduled-tasks-with-sysmon

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

利用 Sysmon 事件（1/11）与 Windows 安全事件（4698/4702）关联可疑父进程、公共路径与编码参数，检测恶意的计划任务创建与修改以追踪持久性与横向移动。

Windows 持久化狩猎

hunting-for-persistence-mechanisms-in-windows

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过注册表、服务、计划任务、WMI 等 Windows 持久化点的采集、对比基线与事件关联，识别并清除恶意的持久化机制。

计划任务持久性侦测

hunting-for-scheduled-task-persistence

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

指导威胁狩猎人员通过分析 Windows 计划任务创建事件、可疑行为和异常调度，在 SIEM/EDR 数据中发现对手持久化痕迹并支撑响应。

可疑计划任务狩猎

hunting-for-suspicious-scheduled-tasks

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过分析 Windows 计划任务的创建事件、属性、触发器及执行关联，发现持久化机制、异常行为与 MITRE T1053.005 滥用，适用于主动狩猎和事件响应中的任务排查。

恶意软件持久化调查

performing-malware-persistence-investigation

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

系统地排查 Windows 与 Linux 上的服务、注册表、计划任务等持久化点，查明恶意软件在重启后如何留存并辅助事件响应分析。

Manus 文件规划系统

planning-with-files-zh

OthmanAdi/planning-with-files

该技能通过创建 task_plan.md、findings.md、progress.md 并自动恢复上下文，用持久化 Markdown 文件跟踪复杂任务、研究或多工具工作流的计划、发现和进展。

基于文件的计划

planning-with-files

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 Manus 风格的 markdown 计划、发现、进度文件，持久化记录多阶段任务，管理阶段状态与错误，遵循操作前读、操作后写的流程，并在 /clear 后支持会话恢复。

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