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Azure 监控日志摄取 SDK
azure-monitor-ingestion-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
193
Azure Monitor Ingestion Python SDK 使用 DefaultAzureCredential 向 Log Analytics 工作区通过 Logs Ingestion API 发送自定义日志,支持同步/异步、自动分块压缩、重试与错误回调,便于业务监控数据采集。
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Langfuse 架构指南
langfuse-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
112
提供 Langfuse 的生产级架构实践,涵盖单例 SDK、追踪上下文传播、队列式摄取、多环境配置和服务网格追踪,为大规模 LLM 可观测性设计可靠的追踪流水线。
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LlamaIndex 数据框架
llamaindex
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
271
LlamaIndex 提供文档摄取、索引与查询能力,适用于构建文档问答、聊天机器人与知识检索的 RAG 应用,集成多种连接器、向量索引与问答引擎。
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LLM 应用模式
llm-app-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
450
提供面向生产的 LLM 应用模式,包括文档摄取、向量检索、生成上下文及 ReAct 代理架构等,帮助团队快速构建具备工具调用、RAG 和监控能力的智能助手。
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MLOps流水线编排指南
ml-pipeline-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
104
提供从数据摄取、预处理、训练、验证到部署与监控的全生命周期 MLOps 流程编排指导,包含 DAG 作业自动化、部署策略与版本管理等实践要点。
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PostHog 可观测性套件
posthog-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
266
指导团队构建 PostHog 可观测性:校验事件摄取、监控功能旗帜延迟、预测计费事件量、配置异常告警,并在仪表盘中展示关键指标和 API 性能。
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Sentinel 云安全事件管理
building-cloud-siem-with-sentinel
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
251
使用 Microsoft Sentinel 构建云原生 SIEM 和 SOAR,集中摄取多云日志、编写 KQL 检测规则并通过 Logic Apps 自动化响应,实现统一的安全运营与威胁狩猎。
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