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PlantUML ASCII图表生成器
plantuml-ascii
github/awesome-copilot
288
该工具能够将复杂的UML图表(包括时序图、类图、活动图等)转换为纯文本ASCII艺术图表。这对于需要在不支持图形嵌入的环境中使用图表的情况至关重要,例如终端文档、README文件或Git提交信息,确保了文档的可版本控制性和跨平台兼容性。
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Playwright网页浏览器自动化工具
playwright-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
这是一个通用的端到端(E2E)浏览器自动化测试技能,基于Playwright框架。它可以帮助用户编写和执行复杂的测试场景,包括用户登录流程、表单提交验证、响应式视图测试(如桌面和移动端)以及链接有效性检查。该技能支持自动检测本地开发服务器,并在临时目录中安全运行测试脚本。
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React依赖兼容性矩阵
react18-dep-compatibility
github/awesome-copilot
356
本矩阵详细列出了在React 18.3.1和React 19.0.0环境下运行所需的最低依赖版本。在执行React大版本升级时,应使用此指南检查peer依赖冲突,评估组件兼容性风险(如并发模式支持),从而避免运行时错误,确保升级过程平稳。
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Ruff循环代码质量修复
ruff-recursive-fix
github/awesome-copilot
251
这是一个高级技能,用于自动化Python代码质量的检查和修复。它采用了受控的迭代工作流,支持安全和不安全的自动修复,并每次修复后进行代码格式化和差异审查。该过程会递归重复执行,直到所有发现的问题都被解决或需要用户做出明确决策,确保代码达到高一致性和高质量标准。
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Rust MCP服务器项目生成器
rust-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
65
本工具是一个Rust项目的脚手架生成器,用于创建完整的、生产级的Model Context Protocol (MCP) 服务器。它基于官方`rmcp` SDK,自动生成包含工具、提示词、资源和测试模块的完整项目结构。支持多种传输类型(stdio, SSE, HTTP),方便用户快速搭建和测试MCP服务。
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语义内核开发指南
semantic-kernel
github/awesome-copilot
205
本技能为使用Semantic Kernel框架构建和优化应用程序、插件和函数调用流提供全面指南。支持.NET和Python等多种语言环境。重点强调遵循最新的官方文档和最佳实践(如异步模式、强类型),帮助用户完成多生态系统开发。
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管理AI模型提供商集成
arize-ai-provider-integration
github/awesome-copilot
397
本技能提供完整的命令行接口(CLI)来管理Arize平台中的AI模型集成。用户可以使用它来列出、创建和获取配置,支持多种主流LLM提供商(如OpenAI、Anthropic、Gemini、AWS Bedrock等),确保模型评估所需的凭证和连接配置正确、安全。
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Arize 实验生命周期管理
arize-experiment
github/awesome-copilot
497
本技能提供一套完整的命令行工具,用于管理Arize平台上的机器学习实验。用户可以执行实验的创建、列表查询、元数据获取及详细运行结果导出。它支持将实验与特定数据集关联,适用于模型评估和性能对比分析,实现完整的ML实验流程管理。
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Amplitude 分析自动化
amplitude-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
256
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Amplitude 分析,支持发送事件、查用户行为、管理用户群组并同步身份,且先调 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema,确保快速完成常见分析操作。
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Arize数据集管理工具
arize-dataset
github/awesome-copilot
346
该技能提供全面的命令行接口,用于管理Arize数据集的整个生命周期。用户可以使用它来执行数据集的创建、读取、元数据查询和批量导出操作。它适用于需要版本控制和评估的机器学习实验和模型验证场景,支持CSV、JSON等多种数据格式。
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Arize 判定评估流程
arize-evaluator
github/awesome-copilot
292
通过 ax 命令在 Arize 上设计、运行和监控 LLM 判断评估器,支持创建/更新评估器、任务触发、列映射、连续监控、跨度与实验评估,以及查询过滤等操作。
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Arize 追踪导出工具
arize-trace
github/awesome-copilot
159
通过 ax CLI 从 Arize 下载 span、trace 和 session,辅助调试 LLM 应用,支持 ID/过滤/探索采样规则以及全量导出,统一写入 .arize-tmp-traces 目录。
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