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Freshdesk客户服务工单自动化
freshdesk-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
455
该工具提供全面的Freshdesk工单自动化能力。用户可以管理工单的整个生命周期,包括创建新工单、更新状态、执行高级搜索,并添加公开回复或内部备注。适用于将复杂的客户服务支持流程集成到自动化工作流中。
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Gmail邮件命令行自动化
gmail-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
213
本工具是一个轻量级的Gmail命令行集成,支持通过独立的OAuth进行安全认证,无需外部服务器。用户可以直接在命令行执行全面的邮件操作,包括搜索、读取内容、发送邮件(支持抄送/密送/HTML)、以及管理标签(如标记、存档)。非常适合自动化Google Workspace的收件箱工作流。
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谷歌日历自动化管理
google-calendar-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
337
这是一个轻量级的、独立的Google日历自动化工具,支持通过OAuth认证。它允许用户在本地脚本中编程实现日历事件的增删改查、查找多人空闲时间,以及管理会议邀请(接受、拒绝等)。适用于需要自动化管理Google Workspace日历的场景。
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谷歌表格数据自动化工具
google-sheets-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
288
本工具提供了一个轻量级、独立的Google Sheets集成方案,支持完整的读写权限。用户可以使用Python脚本实现数据自动化处理,功能包括获取指定范围数据、按CSV或JSON格式导出、搜索工作表,以及批量更新、追加或清除单元格内容。适用于自动化数据报告和工作流流程。
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GSAP与Framer Motion滚动动画
gsap-framer-scroll-animation
github/awesome-copilot
213
本技能旨在指导用户构建专业级的滚动动画效果。它全面覆盖了视差、吸顶、水平滚动、元素渐入等多种复杂的滚动驱动动画,支持使用GSAP ScrollTrigger和Framer Motion等主流库,适用于React、Next.js及原生JS项目的前端实现。
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开发者生态战略
gtm-developer-ecosystem
github/awesome-copilot
430
提供围绕生态项目、学生培养、文档体系、社区支持与合作伙伴分层的框架,帮助构建与扩展开发者驱动的采用、制定平台型产品的市场策略。
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Instagram自动化内容管理
instagram-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
189
该工具通过Rube MCP实现了Instagram账号的全面自动化管理。功能涵盖发布单图/视频、创建多图轮播图、获取帖子详细数据和关键指标(如触及率、曝光量),并支持检查发布配额和管理评论。适用于需要程序化工作流和深度分析的营销和开发场景。
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GraalVM 原生镜像支持
java-add-graalvm-native-image-support
github/awesome-copilot
259
指导为 Java 应用添加 GraalVM 原生镜像支持,识别 Maven/Gradle 构建及常见框架,配置插件与反射、资源、JNI、代理等文件,循环解决构建问题并验证最终可执行文件。
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AI 代理技能管理
manage-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
通过命令行统一管理 Cursor、Claude 等 11 个工具的技能与规则,支持创建、复制、移动、启用/禁用、搜索、跨工具转换以及全局与项目作用域覆盖操作。
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Markdown 到 HTML 转换器
markdown-to-html
github/awesome-copilot
234
将 Markdown 文件转换为 HTML,结合 marked.js、pandoc、gomarkdown 的转换逻辑,支持单文件与批量处理,还能在 Jekyll、Hugo 等模板系统中生成静态站点预览或 HTML 文档。
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AI 模型推荐助手
model-recommendation
github/awesome-copilot
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分析 `.agent.md` 或 `.prompt.md` 文件,识别任务的复杂度、工具与能力需求,根据 Copilot 可用模型、订阅级别与优化偏好,推荐最合适、兼顾性能与成本的 AI 模型并给出支持理由。
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n8n工作流Python代码节点
n8n-code-python
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了如何在n8n工作流中编写和管理Python代码。它涵盖了数据访问模式(如_input.all()、_input.item),支持批处理和单项处理等多种运行模式,帮助用户实现复杂的数据转换和工作流逻辑。同时,也提醒用户注意Python的局限性,并推荐优先使用JavaScript。
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