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React依赖兼容性矩阵

react18-dep-compatibility

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本矩阵详细列出了在React 18.3.1和React 19.0.0环境下运行所需的最低依赖版本。在执行React大版本升级时，应使用此指南检查peer依赖冲突，评估组件兼容性风险（如并发模式支持），从而避免运行时错误，确保升级过程平稳。

Ruff循环代码质量修复

ruff-recursive-fix

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这是一个高级技能，用于自动化Python代码质量的检查和修复。它采用了受控的迭代工作流，支持安全和不安全的自动修复，并每次修复后进行代码格式化和差异审查。该过程会递归重复执行，直到所有发现的问题都被解决或需要用户做出明确决策，确保代码达到高一致性和高质量标准。

Rust MCP服务器项目生成器

rust-mcp-server-generator

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本工具是一个Rust项目的脚手架生成器，用于创建完整的、生产级的Model Context Protocol (MCP) 服务器。它基于官方`rmcp` SDK，自动生成包含工具、提示词、资源和测试模块的完整项目结构。支持多种传输类型（stdio, SSE, HTTP），方便用户快速搭建和测试MCP服务。

语义内核开发指南

semantic-kernel

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本技能为使用Semantic Kernel框架构建和优化应用程序、插件和函数调用流提供全面指南。支持.NET和Python等多种语言环境。重点强调遵循最新的官方文档和最佳实践（如异步模式、强类型），帮助用户完成多生态系统开发。

Arize实验评估与管理

arize-experiment

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本技能提供了一套完整的Arize实验管理工具，用于AI模型性能的评估、比较和分析。用户可以使用它来创建、列出、获取和导出实验结果，支持进行模型基准测试和A/B测试，确保模型在特定数据集上的准确性。

Amplitude 分析自动化

amplitude-automation

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通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Amplitude 分析，支持发送事件、查用户行为、管理用户群组并同步身份，且先调 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新 schema，确保快速完成常见分析操作。

Arize数据集管理与查询

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该技能提供了一套完整的Arize数据集管理能力，支持数据集的创建、版本化、查询和导出。用户可以通过`ax` CLI执行数据集的CRUD操作、追加示例记录，并以JSON、CSV等格式导出数据。特别适用于需要为模型开发和测试准备测试数据、生成评估样本或获取黄金数据集的场景。

Arize LLM评估与监控

arize-evaluator

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本技能用于在Arize平台上设置和运行LLM判官评估。用户可以定义评估器（包括提示词模板、分类选项和模型），并将评估器应用于项目或实验数据。支持对幻觉、忠实度、正确性等关键指标进行打分，并实现持续监控，确保LLM性能的完整追溯。

Arize追踪与可观测性配置

arize-instrumentation

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本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中，特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程：首先进行代码库分析（只读），了解所有依赖和架构；随后进行仪器化实现。它支持多语言环境，深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商，旨在提供完整的系统可观测性，且不会修改核心业务逻辑。

Azure 架构自动助理

azure-architecture-autopilot

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通过自然语言设计或分析 Azure 架构，利用内置脚本生成交互式图示，并输出可部署的 Bicep 模板，全流程支持离线操作，便于快速构建与修改基础设施。

Box云存储自动化管理

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该工具包提供Box云存储的全面自动化能力，支持文件上传下载、利用元数据过滤进行内容搜索、创建和管理文件夹以及管理协作权限。适用于将Box集成到自动化业务流程中，高效管理企业文档生命周期。

Brevo邮件营销自动化工具

brevo-automation

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本工具为Brevo（原Sendinblue）提供了全面的邮件营销自动化能力。它允许用户管理完整的营销活动生命周期，包括列出、更新和配置A/B测试活动。此外，该工具还支持创建、编辑和管理可复用邮件模板，极大简化了复杂的邮件营销工作流，提升了营销效率。

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