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Apify 自动化工具
apify-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
469
通过 Claude Code 调用 Apify 执行爬虫 Actor,可同步或异步运行、管理数据集与日志、创建复用任务并获取结构化结果,适合即时抓取或重复采集场景。
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Firecrawl 网页自动采集
firecrawl-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
161
通过 Composio Firecrawl 集成,可在 Claude Code 中直接爬取页面、批量采集链接、提取结构化数据并监控抓取任务,适合终端驱动的 Web 数据流工作。
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结构化数据提取与批量网页抓取
firecrawl-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
88
这是一个高级工作流,用于执行复杂的网页数据采集任务。它支持三大功能:使用JSON Schema或自然语言提示进行LLM驱动的结构化数据提取;高效批量抓取多个已知URL;以及快速生成网站地图,发现目标站点所有可访问的URL。适用于需要结构化、可编程类型数据而非原始文本内容的场景。
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Firecrawl成本优化指南
firecrawl-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本技能指南详细介绍了如何在使用 Firecrawl 进行网络爬取时,最大程度地优化 API 成本和信用点消耗。通过设置爬取限制、采用批量抓取、实现本地缓存和预算监控等方法,可以显著降低 API 调用成本,确保数据提取流程既高效又经济。
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Web数据采集与结构化提取
firecrawl-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
164
Firecrawl是一个强大的网络数据采集API,用于从网站中获取和处理信息。它支持单页抓取、多页爬取、站点地图生成和利用LLM进行结构化数据提取。适用于构建数据管道、自动化内容监控或进行市场数据分析。
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网络爬虫负载测试与扩容
firecrawl-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
425
该技能用于对Firecrawl抓取流程进行全面的负载测试和性能扩展。它通过实现并发控制、批处理和队列管理,帮助用户在遵循API限流的前提下,最大化爬取吞吐量。适用于进行容量规划、进行大规模数据抓取效率优化等专业场景。
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爬虫迁移:从 Puppeteer 到 Firecrawl
firecrawl-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
本指南提供了一个完整的框架,用于将传统的、依赖浏览器或CSS选择器的爬虫代码(如Puppeteer, Playwright)迁移到Firecrawl API。它展示了如何简化爬取流程,实现单页抓取、使用LLM进行结构化数据提取,以及复杂的全站爬取,从而彻底摆脱复杂的浏览器管理和反爬虫机制。
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多环境爬虫爬取配置指南
firecrawl-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
本技能指导用户如何为Firecrawl配置可靠的多环境(开发、预发布、生产)爬取流程。核心目标是解决跨环境的配置和成本控制问题。内容涵盖了使用Docker进行本地自托管、环境隔离配置,以及构建安全的爬取封装层,确保数据抓取流程的稳定性和成本可控性。
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Firecrawl内容爬取与摄取架构
firecrawl-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
262
本参考架构提供了一套完整的Web内容爬取和摄取流程。它集成了单页抓取、全站爬行、URL映射和结构化数据提取功能。后续的清洗、去重和分块处理,使其非常适合构建企业级的知识库、RAG系统以及复杂的AI数据管道。
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深度网页抓取与内容提取
firecrawl-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
279
使用Firecrawl API进行深度网页抓取,支持内容提取、截图捕获和PDF解析。它能处理复杂的页面交互(如点击和滚动),适用于需要从网页获取结构化、深度信息,或进行批量数据爬取的高级数据分析场景。
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Firecrawl网络爬取事件处理指南
firecrawl-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
本指南详细介绍了如何使用Firecrawl Webhook处理异步爬取和批量抓取任务的事件。用户无需通过轮询API来获取状态,而是通过配置Webhook端点,实时接收关键事件(如页面抓取、任务完成等)的推送通知。内容涵盖了事件类型、签名验证机制和实时数据流的处理方法,适用于构建高性能的数据爬取管道。
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Fireflies.ai 调试诊断包
fireflies-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
该工具用于收集Fireflies.ai的全面诊断证据。它能够捕获环境信息(如Node/Python版本、OS)、检查API连通性、获取账户元数据,并抓取最近会议的元数据。生成的诊断包是安全、脱敏的,非常适合用于提交技术支持工单或排查复杂的平台问题。
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