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Hex API速率限制与重试策略
hex-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
本指南提供了处理Hex API速率限制、实现退避机制和确保幂等性调用的健壮方案。它包含速率限制器类和指数退避重试机制。适用于构建可靠的数据管道、进行大规模批量分析,或将Hex集成到CI/CD环境,确保API调用的稳定性和高可靠性。
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Hex架构最佳实践指南
hex-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
本指南详细介绍了Hex平台的推荐参考架构和项目结构最佳实践。它涵盖了构建健壮数据管道所需的所有组件,如编排层(Airflow, Dagster)、API客户端和标准化的项目布局。适用于设计新的数据集成或审查复杂的数据流工作流。
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Hex SDK升级与迁移指南
hex-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
315
该技能用于分析、规划和执行Hex SDK的升级过程,重点检测API的破坏性变更和废弃功能。当需要将数据管道或后端代码迁移到新的Hex API版本时,使用它来确保兼容性和平稳的升级过程。
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Klaviyo营销集成架构
klaviyo-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
68
本参考架构提供了一套生产级的、分层结构,用于将外部应用与Klaviyo进行集成。它详细阐述了构建健壮营销自动化系统的最佳实践,包括双向用户画像同步、事件驱动的Webhook处理、后台定时任务以及速率限制等中间件机制。适用于设计新的数据管道、审查项目结构或建立标准的邮件/短信营销数据同步流程。
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Navan数据提取与清洗
navan-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
本技能提供一套完整的Navan数据提取和转换方案,适用于构建数据仓库和分析仪表盘。它涵盖了REST API的复杂处理模式,包括分页获取、日期范围分块和基于UUID的去重清洗等关键步骤。无论是通过直接API接入,还是配置Fivetran/Airbyte等主流数据管道工具,都能帮助用户高效处理和清洗Navan数据。
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Navan数据同步与ETL管线构建
navan-data-sync
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
206
本技能提供生产级别的Navan数据同步策略,用于将BOOKING和TRANSACTION数据导入数据仓库。内容涵盖了三种同步层级:BOOKING表的周度全量刷新(带合并更新逻辑),TRANSACTION表的基于时间戳的增量同步,以及用于实时事件处理的Webhook配置。适用于构建稳定、可扩展的数据ETL管道。
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Navan API集成架构指南
navan-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
348
本指南提供了生产级的Navan API集成参考架构。它详细设计了多层系统,包括API网关(负责限流和熔断)、中央OAuth令牌管理服务、可靠的数据同步管道以及全面的监控系统。适用于需要将Navan的差旅和费用数据高效、稳定地接入企业内部系统的复杂场景。
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Notion API 后端架构集成指南
notion-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
197
本指南详细介绍了使用 Notion 作为后端数据库的五种验证架构模式。涵盖了从内容管理系统(CMS)博客、项目任务跟踪、知识库构建,到表单处理和数据管道源等多种实际应用场景,提供了完整的API集成方法和代码示例。
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Palantir Foundry常见错误排查指南
palantir-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
57
本指南提供了Palantir Foundry最常见API和数据转换错误的快速参考解决方案。内容涵盖了401未授权、403权限不足、对象类型未找到以及内存溢出等关键问题,通过提供具体的代码修复示例和最佳实践,帮助开发者高效排查和解决Foundry数据管道中的复杂错误。
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Foundry数据管道与Python转换
palantir-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
456
本指南详细介绍了如何在Palantir Foundry中构建健壮的ETL数据管道。学习如何使用Python transforms和@transform_df装饰器进行数据集间的处理。内容涵盖了多输入连接、实现增量更新(提高效率)、底层文件I/O以及配置Spark资源,是进行复杂数据建模和数据工程的核心流程。
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Foundry本地开发与测试循环
palantir-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
93
本指南指导用户搭建Palantir Foundry的本地开发环境。它允许开发者使用PySpark在本地、使用样本数据运行数据转换和单元测试,并通过Mock Foundry API进行集成测试。这确保了代码的快速、独立迭代,适用于构建复杂的ETL数据管道逻辑。
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Palantir Foundry 可观测性配置
palantir-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
407
本技能用于为Palantir Foundry集成设置全面的可观测性监控体系。它提供了结构化日志记录、Prometheus指标(API调用量、延迟、错误)、健康检查和告警规则,帮助用户持续监控Foundry API的运行状态、性能和可靠性,确保数据管道的稳定性。
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