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Nextflow：数据工作流管道构建

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Nextflow是一个用于构建可复现、可移植、可扩展数据管道的工作流语言。它尤其在生物信息学领域占主导地位。本技能涵盖了完整的生命周期管理，包括使用DSL2编写模块、配置容器化环境、扩展到HPC或云端，以及运行和调试复杂的科学工作流。

通用数据爬取管道架构师

universal-scraping-architect

alirezarezvani/claude-skills

本技能旨在于设计健壮、生产级的通用数据提取管道，而非使用临时的脚本。它支持三种工作模式：API驱动的网页爬取、本地Python文件提取（如PDF、CSV）和混合流程。核心功能包括智能路由、强制数据校验、安全凭证管理和遵循最佳实践，确保数据交付的可靠性和结构化。

语义模型中的Power Query M表达式

data-goblin/power-bi-agentic-development

本技能深入讲解了语义模型中的Power Query M表达式，覆盖了从编写、验证到测试的完整流程。内容重点涵盖查询折叠（Query Folding）的最佳实践，帮助用户优化数据转换步骤，确保数据管道能高效、准确地从复杂数据源加载数据。

表格编辑器命令行模型管理

data-goblin/power-bi-agentic-development

te CLI是一个强大的跨平台命令行工具，用于管理复杂的语义模型（支持Power BI、Fabric、Azure AS等）。它允许用户通过终端环境实现模型的搭建、检查、编辑、验证、部署、查询和测试等全流程功能。特别适用于自动化数据工作流、CI/CD管道的构建，以及从传统图形界面迁移模型开发。

假设树自主优化系统

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能实现基于假设树的自主优化循环。它能够对代码、模型或数据管道等具体“人工制品”进行长期、迭代的优化。通过维护一个持续的假设树结构，协调多个子智能体进行实验，并利用独立的测试评估器防止过拟合。特别适用于复杂的基准测试、模型调优或复杂的Agent工程化。

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