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搜索 数据管道 ，共找到 158 条记录
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Palantir Foundry 安全最佳实践

palantir-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
323
本指南提供了与Palantir Foundry集成所需的全面安全最佳实践。内容涵盖安全凭证存储（使用密钥管理器），通过OAuth2范围实施最小权限原则，以及建立可靠的凭证轮换流程。适用于保护生产环境、设置新数据管道或审计API访问控制。
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向量数据库搜索质量诊断

qdrant-search-quality-diagnosis
github/awesome-copilot
391
本指南系统性地提供了诊断和优化向量数据库搜索质量的流程。它指导用户解决召回率低、近似搜索性能下降、嵌入模型选择不当等核心问题。内容涵盖HNSW参数调优、量化处理、过滤策略（如ACORN）以及如何建立准确的性能基线，确保RAG和语义搜索管道的可靠性。
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Snowflake数据加载与ETL流程

snowflake-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
302
本流程提供完整的Snowflake核心数据加载方案，涵盖了从S3/GCS等云存储到Snowflake表的全部数据管道构建。它详细介绍了阶段（Stage）的创建、文件格式定义、批量加载（COPY INTO）以及利用Snowpipe实现连续、实时的数据摄取，是构建ELT数据仓库管线的核心步骤。
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Snowflake数据转换工作流

snowflake-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
330
本技能用于在Snowflake中构建完整的ELT数据管道。它详细介绍了如何利用Stream实现数据变更捕获（CDC），使用Task进行定时任务调度和复杂数据转换，并使用动态表（Dynamic Tables）实现自刷新、声明式数据建模。适用于构建高级、可扩展的数据仓库和批处理流程。
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Snowflake驱动安装与认证指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
270
本指南提供了完整的Snowflake SDK安装和配置流程，支持Node.js和Python。它详细介绍了多种安全认证方式，包括密码、密钥对（推荐用于自动化）以及企业级的SSO/OAuth集成。适用于需要稳定、安全连接到Snowflake数据仓库的数据管道或应用程序开发场景。
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Snowflake生产就绪检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
294
本清单旨在指导用户将Snowflake数据管道和集成部署到生产环境。它涵盖了从身份验证、资源配置、数据管道准备、访问控制到监控和灾难恢复等所有关键环节。适用于项目上线前或生产环境配置验证时使用。
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雪花数据库可靠性模式

snowflake-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
本指南提供了在Snowflake环境中实现生产级可靠性模式的全面指导。涵盖了时间旅行（Time Travel）进行点时恢复、跨区域数据库复制、用于灾难恢复的账户故障转移组，以及应用层面的弹性代码实现（如连接故障转移逻辑）。适用于构建容错、高可用性的数据管道和数据仓库。
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Snowflake事件驱动自动化模式

snowflake-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
掌握Snowflake的事件驱动编程模式，利用内置告警、邮件通知、外部函数和云服务（S3/GCS）实现自动化。该技能用于构建反应性更强的数据管道，能够根据数据变化（如数据质量异常）或系统事件（如数据加载完成）自动触发流程，例如发送警报、调用外部API或数据摄取。
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配置WizTelemetry数据管道

vector
kubesphere/kubesphere
292
本指南详细介绍了如何使用Vector组件配置WizTelemetry数据管道。该管道负责在Kubernetes环境中收集、转换和路由全面的可观测性数据，包括日志、审计记录、事件和通知，是实现完整监控体系的核心基础。
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CSV/电子表格公式注入测试

csv-formula-injection
yaklang/hack-skills
224
本技能详细介绍了在CSV、Excel、LibreOffice和Google Sheets环境中利用公式注入漏洞的进阶技术。它涵盖了DDE调用、数据混淆方法以及高风险的IMPORT*函数。当用户控制的数据被导出或导入到电子表格软件时，这些技术可被触发，主要用于数据管道和导出功能的渗透测试。
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X平台数据爬取与API集成

x-twitter-scraper
github/awesome-copilot
293
这是一个完整的X平台数据爬取和自动化工具包。用户可将其集成到应用程序、数据管道或AI Agent中，用于执行推文搜索、用户资料查询、时间线读取、媒体下载等任务。支持多语言SDK、REST API和Webhooks，适用于复杂的自动化流程。
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推荐系统管道架构设计

recsys-pipeline-architect
affaan-m/everything-claude-code
213
本技能提供了一个系统化的框架，用于构建可组合的推荐、排序和内容流管道。它遵循行业标准的六阶段模型（源→数据增强→过滤→评分→选择→副作用），适用于任何需要根据用户和上下文选择“Top K”项目的场景，如社交新闻流、内容排名或RAG重排序。
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