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智能体记忆系统架构设计

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能专注于指导高级AI智能体的记忆系统架构设计。它强调的重点不在于数据的存储，而在于高效的记忆检索机制。内容涵盖了如何进行最佳的文档分块策略、选择合适的向量数据库，以及整合不同类型的记忆（如情景记忆、语义记忆），帮助智能体在处理海量交互时，保持长期、一致的智能状态，是构建复杂、有状态的自主智能体的核心指南。

使用D3.js进行数据可视化

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供关于使用d3.js创建复杂、交互式和出版级的专业数据可视化的全面指导。内容涵盖数据绑定、实现各种图表类型（如网络图、地理图）、处理复杂过渡动画，以及确保在现代JavaScript框架（React, Vue, Vanilla JS）中的响应式设计。学习完整的从定义比例尺到绘制自定义视觉元素的标准工作流程。

Customer.io 网络钩子事件

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为 Customer.io 提供完整的 webhook 处理方案，涵盖多种事件类型、签名验证、可靠队列、报告 API 以及向数据仓库的事件流转，适用于需要监控投递与参与数据的项目。

数据库种子数据生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

快速为开发、测试或演示环境生成符合表结构约束的真实感种子数据与脚本，利用 Faker 维护数据类型和关系并可调整数据量，以便快速填充数据库。

Instructor 结构化输出

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Instructor 将 LLM 响应映射为经过 Pydantic 验证的结构化数据，自动重试解析失败、保障类型安全、解析复杂 JSON，并支持多模型流式返回部分结果，适用于构建可靠的结构化输出流程。

Neon Postgres连接池配置指南

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本文档详细介绍了如何为Neon Postgres配置Prisma和Drizzle ORM等ORM，重点关注使用PgBouncer实现高效的连接池管理。它区分了两种连接类型：用于客户端操作的连接池连接，以及用于数据库迁移（DDL）的直接连接。了解在边缘计算和高性能环境中使用Neon服务器端驱动的最佳实践，确保应用在高并发下的连接稳定性和可靠性。

Notion 知识捕捉

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Prat011/awesome-llm-skills

自动将对话中的见解整理成结构化的 Notion 页面，识别关键信息、按内容类型排版、确定存放位置，并与相关知识库或数据库联动，确保其他人能迅速找到。

Pandas 数据处理专家

Jeffallan/claude-skills

Pandas Pro 提供高效 DataFrame 清洗、聚合、合并、重采样及内存优化的实践，强调向量化、类型设定和质量校验，适合分析流水线和大型数据集处理。

PostgreSQL 优化模式

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affaan-m/everything-claude-code

涵盖索引窍门、数据类型选择、安全策略与配置模板的 PostgreSQL 最佳实践速查，帮助优化查询、设计 schema 与排查性能问题。

企业级 Scala 精通

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为企业级团队提供 Scala 3 函数式、Akka/Pekko 反应式以及 Spark 大数据处理的架构与实践指导，涵盖类型安全、容错、CI/CD 与 JVM 优化，帮助构建高可用分布式系统。

机器学习模型训练

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自动化完成机器学习模型的训练流程，包括数据分析、模型类型选择、参数配置、交叉验证训练、性能评估以及生成可复用的模型产物，适用于需要训练或评估数据集的场景。

接口响应验证

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通过生成 JSON Schema 校验器，在中间件与 CI 流程中执行响应检查，确保所有接口返回值符合 OpenAPI 规范，及时发现未记录字段、类型或格式异常，防止数据契约漂移。

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