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搜索数据结构化，共找到 31 条记录

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Azure Cosmos DB Java SDK客户端

azure-cosmos-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

该Java SDK是连接Azure Cosmos DB的官方客户端库，用于执行NoSQL数据库操作。它支持全球分布式、多模型数据结构和反应式编程模式。适用于开发需要高吞吐量、高可用性、大规模数据持久化能力的后端企业级应用。

LibreOffice Base数据库管理

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供使用 LibreOffice Base 进行全生命周期数据库管理的指南。用户可以使用它来创建ODB格式数据库，定义数据结构和表关系。它支持连接MySQL、PostgreSQL等多种外部数据库，执行复杂的数据操作、查询，并利用SQL和Python脚本（UNO）自动化生成专业报告和表单。适用于构建数据驱动的应用。

数据可视化生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

根据数据结构自动挑选合适图表并生成清晰视图，适用于需要可视化展示、分析趋势或讲解指标的场景。

模式优化工作流编排器

schema-optimization-orchestrator

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个高级的工作流编排器，用于对大型数据集（如BigQuery导出数据）执行多阶段的模式优化分析。它系统地识别冗余字段、未用字段和数据结构缺陷，评估优化变动带来的风险和潜在节省，最终输出包含详细优化建议的综合报告。

科学数据探索分析

exploratory-data-analysis

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

自动识别 200+ 科学数据格式，提取元数据、评估数据质量、推荐可视化方案，并生成 Markdown 报告，帮助科研人员在后续分析前全面把握数据结构与特征。

PydanticAI：类型安全LLM代理框架

sickn33/antigravity-awesome-skills

PydanticAI 是一个强大的 Python 框架，它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型（LLMs）。它允许开发者构建生产级的 AI 代理，确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全，不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性，适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。

Clarvia工具就绪度评估

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能利用Clarvia AEO（智能体体验优化）评估任何工具（MCP服务器、API或CLI）的智能体就绪度。它从API可访问性、数据结构、智能体兼容性等多个维度对上万个工具进行打分，确保集成到AI Agent工作流中的组件具备足够的高质量和可靠性。

JSON数据查询与结构化转换

sickn33/antigravity-awesome-skills

`jq` 是一个强大的命令行工具，专门用于处理、查询和重塑JSON数据。本技能内容提供了专家级的使用模式，涵盖了如何处理深度嵌套的数据结构、执行复杂的转换（如展平、重命名和分组），并将JSON逻辑无缝集成到Shell脚本和命令行工作流中。它对于解析API输出、CLI工具结果和构建健壮的Bash脚本至关重要。

Go语言函数式集合工具库

golang-samber-lo

samber/cc-skills-golang

这是一个为Go语言开发者设计的函数式编程工具库，用于取代传统手动循环带来的大量样板代码。它提供了500多个类型安全、泛型的函数，支持对切片、映射等数据结构进行声明式转换（如Map、Filter、Reduce、GroupBy）。默认操作不可变，保证了代码在并发环境下的安全性和可预测性。同时，它还提供了针对性能优化的变体包（如并行、惰性求值），帮助开发者在不同场景下选择最佳的性能方案。

安全洗牌JSON数据结构

shuffle-json-data

github/awesome-copilot

本工具具备数据工程师的角色，用于安全地随机重排JSON数组中的重复对象。在执行洗牌操作前，它会严格执行数据结构校验，确保所有对象具有一致的属性集，并且结构上不允许嵌套对象。这保证了在随机化过程中，数据的完整性和JSON的语法有效性不会受到任何破坏。

上下文与Token优化技能

zipai-optimizer

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个高级技能，用于优化大型语言模型（LLM）的上下文使用。它通过制定严格的规则，实现提示缓存、日志精简、基于抽象语法树（AST）的代码检查和紧凑的数据结构化。适用于需要极高信息密度和迭代开发流程的专业技术场景。

Lucidchart API升级与迁移指南

lucidchart-upgrade-migration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南为开发者提供了一份关于与Lucidchart API集成和维护的全面技术文档。它详细介绍了如何处理API版本更新、图表数据结构（Schema）的演变，包括从扁平结构到页面分组结构的迁移，以及版本检测和错误处理机制。旨在确保应用程序在Lucidchart平台不断变化时保持稳定运行。

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