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Vercel部署调试信息收集
vercel-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
464
本脚本用于自动化收集Vercel部署的完整诊断证据。它收集了包括部署状态、函数日志、环境变量、构建输出和系统环境信息等关键数据,并将所有内容打包成一个压缩包。适用于准备详细的客户支持工单,或解决复杂的部署故障排除问题。
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Vercel Webhook事件处理指南
vercel-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
本指南提供了一个完整的教程,用于构建安全可靠的Webhook端点,以处理Vercel的部署生命周期事件。内容涵盖了使用HMAC进行签名验证,确保数据安全,以及处理关键事件(如部署成功、部署失败)和实现幂等性,防止重复操作。适用于构建自动化CI/CD集成、状态通知或任何需要实时响应部署变化的定制化项目钩子。
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Windsurf 诊断数据收集包
windsurf-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
289
本工具旨在收集Windsurf的完整诊断信息,用于故障排除和提交支持工单。它会自动打包环境配置、核心日志(已脱敏)、工作区状态和版本信息。当遇到持续性问题时,使用此数据包能帮助技术支持人员快速、准确地定位问题根源。
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Windsurf MCP 集成管理
windsurf-mcp-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
473
本技能用于管理模型上下文协议(MCP)服务器与Windsurf的集成,极大地扩展了Windsurf的外部功能。它允许Windsurf通过标准化协议与外部资源(如数据库、文件系统、API和自定义工具)进行交互。适用于需要配置或使用Windsurf高级外部工具集成的场景。
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Windsurf性能分析与优化
windsurf-performance-profiling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
263
本技能在Windsurf IDE内提供AI辅助的性能分析功能。它能收集并分析性能数据,精确识别代码中的性能瓶颈,并给出详细的优化建议和修改后的性能预测报告。适用于任何需要提升系统运行速度和代码效率的编程场景。
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进阶WordPress插件开发流程
wordpress-plugin-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
这是一个全面的、多阶段的WordPress插件开发工作流。它不仅涵盖了插件基础架构、钩子系统、管理界面、数据库设计和REST API的实现,更融入了WordPress 7.0的先进特性。内容包括实时协作(RTC)兼容性、AI连接器集成(如OpenAI, Claude)和Abilities API的使用,确保开发出现代化、可扩展且安全的插件。
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ZAI CLI:多模态AI集成工具
zai-cli
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
ZAI CLI是一个强大的命令行工具,集成了Z.AI的多种高级能力。它支持图像/视频分析(视觉)、实时网络搜索、网页内容提取、错误诊断以及GitHub代码探索等功能。该工具通过CLI接口,为开发者和分析师提供高效、全面的多模态数据处理和AI任务执行能力。
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LinkedIn自动化CLI工具
linkedin-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
这是一个用于通过命令行界面(CLI)自动化LinkedIn操作的工具。它支持批量获取个人和公司资料、搜索人脉、管理连接和发送消息。特别适用于构建自动化工作流、进行数据挖掘或集成到AI代理脚本中,无需手动操作网页界面,输出结果结构化JSON。
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Adaptyv 蛋白质实验平台
adaptyv
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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引导如何使用 Adaptyv Bio Foundry API 与 Python SDK 设计蛋白实验、提交序列、自动化流程,并获取 BLI/SPR 与热稳定性等检测结果,适合需要采集实验数据的开发者与科研人员。
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Benchling 实验室集成套件
benchling-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
266
通过 Benchling SDK/REST 管理 DNA/RNA/蛋白等注册实体、库存、ELN、流程与数据仓库查询,实现实验室数据同步与自动化。
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Dask 大数据并行处理
dask
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
395
Dask 是 Python 库,通过并行化 DataFrame、Array、Bag 以及自定义任务,把 pandas/NumPy 工作流扩展到超出内存的规模,可在多核或集群上完成 ETL、日志处理和分布式 ML。
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分子机器学习工具集
deepchem
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
229
DeepChem 是面向化学与生物的 Python 机器学习库,提供分子特征化、数据加载、拆分和模型训练能力,可快速用于属性、毒性、蛋白质或材料性质预测。
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