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MindTickle集成部署指南
mindtickle-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
230
本指南提供了部署容器化MindTickle集成服务的完整流程。该服务用于管理销售就绪课程、跟踪学习者的测验和认证进度,并通过MindTickle API可靠同步能力建设数据。内容涵盖多阶段Docker构建、健康检查、滚动更新和详细的错误处理机制,适用于专业开发和运维环境。
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MindTickle SDK与API配置
mindtickle-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
177
本指南提供了关于MindTickle SDK和API的完整安装与认证配置流程。内容覆盖了前置条件、环境密钥设置,并包含使用TypeScript和Python进行连接验证的代码示例。适用于首次进行MindTickle系统集成或需要访问销售、培训数据的开发场景。
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MindTickle 本地开发调试工具
mindtickle-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
81
这是一个用于与MindTickle API集成的本地开发环境。它通过模拟训练模块、用户进度和辅导数据等核心功能,为开发者提供了一个快速的反馈循环。开发者可以在不依赖实时MindTickle实例的情况下,构建和测试销售就绪度仪表板和功能,支持模拟模式(Mock Mode)和沙箱模式(Sandbox Mode)切换。
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MindTickle生产环境集成检查清单
mindtickle-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
284
本清单是一份用于确保MindTickle生产环境集成可靠性、安全性及高可用性的技术指南。内容涵盖多租户隔离、SCIM用户同步、API限速处理、错误恢复机制和监控告警等关键环节,旨在防止数据泄漏和系统功能异常。
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MindTickle多租户集成架构
mindtickle-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
104
本参考架构旨在为MindTickle销售赋能平台构建一个多租户集成层。其核心在于实现严格的租户数据隔离,确保在数据库、缓存和消息队列层面,不同组织的数据(如学习进度和测验分数)互不交叉。适用于需要为多个独立企业客户提供安全、可扩展的培训和性能分析解决方案的复杂SaaS场景。
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MindTickle安全集成基础指南
mindtickle-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本指南详细介绍了MindTickle集成所需的最佳安全实践。涵盖了多租户隔离(Company-Id)、Webhook签名验证(HMAC-SHA256)、SCIM数据校验以及个人身份信息(PII)脱敏等关键技术要求,确保系统在处理敏感员工和人力资源数据时符合GDPR和SOC2等行业标准。
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MindTickle API迁移与升级指南
mindtickle-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
149
本指南专为开发者设计,用于指导MindTickle平台的集成升级和迁移工作。它详细覆盖了API模式的重大变化,包括学习进度结构、题型支持、SCIM同步和CRM字段映射等。帮助开发者审计和更新现有代码,确保与外部系统(如Salesforce)的数据同步和自动化流程的稳定运行。
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Miro API性能优化指南
miro-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
311
本技能提供了优化Miro REST API v2的专业最佳实践,指导开发者如何处理高并发和大数据量的集成任务。核心内容包括使用游标分页(Cursor Pagination)避免数据超量获取、利用本地或Redis构建缓存机制,以及通过控制并发和连接池管理,确保API调用具备极高的效率和稳定性。
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Miro API V1 到 V2 迁移升级指南
miro-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
274
本指南为开发者提供了一份从 Miro REST API v1 升级到 v2 的详细路线图。内容涵盖了版本间的关键破坏性变更(如 Widget 变为 Item),提供了完整的端点迁移图,并指导用户如何升级 `@mirohq/miro-api` SDK,确保您的 Miro 集成能够适应最新的平台标准和数据结构。
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Miro 看板实时事件和Webhook处理
miro-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
129
本工具用于为Miro看板实现实时的Webhook事件处理。它支持通过创建看板订阅来接收看板上所有项目(创建、更新、删除)的实时通知。核心功能包括事件签名验证、解析复杂的事件载荷(payload)以及异步处理流程,适用于需要将Miro数据同步到其他系统的集成场景。
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YOLO模型微调与部署
model-training
SharpAI/DeepCamera
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该技能提供了一个完整的计算机视觉模型生命周期管理工具,支持从自定义数据集标注到模型部署的全流程。用户可以在该平台上使用Agent驱动的工作流,在自定义的COCO格式数据集上微调YOLO模型。它具备硬件感知训练能力,并能自动将模型导出为TensorRT、CoreML、OpenVINO等优化格式,最后可一键部署为活动的检测技能。
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Navan API CI/CD 集成校验
navan-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
该技能专用于持续集成/持续部署(CI/CD)流程,自动化校验Navan API的连接和数据完整性。它生成GitHub Actions工作流,可在代码推送或定时运行时,执行令牌健康检查、预订数据结构校验以及合规性报告生成,从而确保系统稳定性和数据合规性。
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