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.NET MVVM视图模型工具集
mvvm-toolkit
github/awesome-copilot
493
本工具集为.NET应用程序提供实现MVVM(Model-View-ViewModel)模式的核心功能。它通过源代码生成器和基类,简化了可观察属性、命令和数据验证的编写过程,有效减少了样板代码。支持WPF、WinUI 3、MAUI、Avalonia等主流跨平台UI框架。
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MVVM解耦消息通信工具
mvvm-toolkit-messenger
github/awesome-copilot
138
该消息总线提供了一个强大的发布/订阅(Pub/Sub)机制,用于View Models之间的解耦通信。它允许多个组件在不持有直接引用的情况下异步交流,解决了MVVM架构中常见的紧耦合问题。支持值广播、请求-回复(同步/异步)和集合数据收集等多种消息模式,适用于WPF、MAUI等跨平台应用开发。
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生物医学文献检索与分析
pubmed-database
affaan-m/everything-claude-code
53
本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询,设置日期和文献类型过滤器,并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。
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电商SEO与市场平台智能分析
seo-ecommerce
AgriciDaniel/claude-seo
97
提供全面的电商SEO优化和市场竞争分析。功能覆盖页面结构优化、产品Schema验证、Google Shopping实时可见性分析、Amazon平台数据获取以及关键词差距识别。适用于电商卖家和市场人员进行产品线规划和市场定位研究。
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谷歌SEO与网页性能数据
seo-google
AgriciDaniel/claude-seo
244
提供实时、真实的谷歌字段级数据,用于全面的SEO分析。该技能集成了谷歌搜索控制台(GSC)、页面速度、CrUX字段数据、GA4流量和索引API等。用户可利用它来分析核心网页指标(CWV)、索引状态、点击率、流量趋势等。
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本地SEO优化与分析
seo-local
AgriciDaniel/claude-seo
216
本工具提供全面的本地SEO分析,覆盖谷歌商家资料(GBP)优化、NAP一致性、引用健康度、评论信号和本地结构化数据。适用于多门店或需要提升本地搜索排名的企业进行优化。
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X平台API集成与数据抓取
x-twitter-scraper
github/awesome-copilot
374
这是一个用于将X(Twitter)平台数据集成到应用、脚本、数据管道和AI Agent工作流的综合技能。它支持高级数据抓取任务,包括搜索推文、用户查找、粉丝导出和媒体下载。功能通过生成的SDK、REST接口和签名的Webhook暴露,适用于复杂的自动化流程构建。
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营销分析与归因建模
analytics-attribution
aitytech/agentkits-marketing
50
专注于营销绩效衡量、归因模型构建和投资回报率(ROI)分析。适用于搭建详细的营销效果追踪系统、分析各个渠道的转化表现,以及生成包含CAC、LTV等关键指标的商业报告,实现数据驱动决策。
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综合PDF处理与操作指南
document-skills-pdf
aitytech/agentkits-marketing
107
本指南提供了一套完整的PDF处理工具集,涵盖了文本、表格和元数据的提取。用户可以使用Python库(如pypdf, pdfplumber)进行文档合并、拆分、旋转,并利用reportlab创建新的PDF。此外,还结合了命令行工具和OCR流程,支持处理扫描件和复杂的自动化文档流程。
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进阶Excel电子表格建模
document-skills-xlsx
aitytech/agentkits-marketing
104
这是处理和分析复杂电子表格(.xlsx)的进阶技能。核心能力是将所有计算都通过动态的Excel公式实现,杜绝硬编码值。该技能支持使用pandas进行数据分析、遵循严格的财务建模标准(如颜色编码、格式化),确保报告具备高可维护性和准确性,适用于专业的财务报告和数据分析场景。
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YouTube视频转录到知识库
ingest-youtube
sickn33/antigravity-awesome-skills
420
本工具用于将单个YouTube视频的完整字幕和丰富元数据提取并清洗。它使用yt-dlp获取字幕,移除时间标记,并抓取视频元数据(如标题、频道、日期)。最终输出为结构化的Markdown文件,非常适合用于知识库的构建和后续的知识图谱提取。
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程序化SEO:规模化内容构建
programmatic-seo
aitytech/agentkits-marketing
485
本技能指导用户如何利用数据和模板,系统性地创建大量高质量、高排名的SEO页面。它涵盖了程序化SEO的核心原则,包括确保每页内容具有独特价值、匹配搜索意图,并避免薄内容处罚,实现网站内容的规模化增长。
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