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基于频率分析的C2信标检测

hunting-for-beaconing-with-frequency-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
344
本技能提供一套系统化的网络威胁溯源流程，用于主动搜索和检测C2信标行为。通过对网络流量日志（如Zeek、代理日志）进行统计分析，计算连接间隔的方差和变异系数（CV），结合抖动（Jitter）分析，识别出周期性、异常的恶意通信，是网络安全威胁狩猎的关键步骤。
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检测金丝雀C2信标流量

hunting-for-cobalt-strike-beacons
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
315
本技能用于检测Cobalt Strike（金丝雀）的C2信标流量。它结合了专业的网络取证技术，如分析默认TLS证书、JA3/JA3S指纹、HTTP信标模式和时间间隔抖动，利用Zeek日志、Suricata规则和Python进行深度分析。适用于安全运营中心和威胁狩猎人员调查高级C2通信。
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网络C2信标检测与溯源

hunting-for-command-and-control-beaconing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
131
本技能旨在通过分析网络流量日志（如DNS、代理和连接元数据），利用频率分析、抖动检测和信誉评分等技术，主动识别网络中被攻陷的设备，从而检测出与攻击者C2基础设施的周期性、恶意通信行为。适用于安全威胁狩猎和事件响应场景。
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数据泄露指标搜寻

hunting-for-data-exfiltration-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
350
本指南旨在帮助安全专业人员通过分析网络遥测数据（如Zeek和Suricata）和日志，检测数据泄露行为。覆盖了DNS隧道、异常云端上传以及各种通道的大流量数据流检测，是进行事件响应和威胁狩猎的核心技能。
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检测数据外泄前的暂存行为

hunting-for-data-staging-before-exfiltration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
421
本技能旨在通过分析EDR/Sysmon系统日志，检测数据在外泄前进行暂存（T1074）的行为。它监控包括7-Zip、RAR、tar等工具的压缩包创建，以及从多个源目录到暂存路径的异常文件集中化。适用于安全威胁狩猎、构建高精度检测规则和验证安全监控覆盖率。
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侦测DNS持久化攻击

hunting-for-dns-based-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
328
本技能提供了一套结构化的威胁狩猎方法，用于侦测基于DNS的持久化机制。它能够发现未经授权的DNS劫持、子域名接管的悬空CNAME记录、通配符滥用或NS委派变更等。通过利用被动DNS历史记录和审计云DNS日志，用户可以发现那些即使经过传统修复也难以消除的持久性攻击向量。
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检测DNS隧道和数据外泄

hunting-for-dns-tunneling-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
252
本技能指导如何利用Zeek日志和高级分析方法，检测DNS协议中的隐蔽信道数据外泄。通过分析DNS查询的熵值、长度、记录类型和查询频率等异常指标，可以有效发现恶意DNS隧道或C2通信，用于网络威胁狩猎。
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侦测域前置C2流量

hunting-for-domain-fronting-c2-traffic
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
221
本技能用于检测利用域前置（Domain Fronting）技术隐藏的命令与控制（C2）流量。通过分析代理和网关日志，比对TLS的SNI字段与HTTP Host头部的差异，并结合CDN提供商信息，帮助安全分析师发现高级的网络逃避和通信行为。
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WMI横向移动行为检测

hunting-for-lateral-movement-via-wmi
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
249
该工具用于安全威胁狩猎，旨在分析Windows事件日志（如4688、Sysmon 1）和WMI活动日志。核心功能是检测利用WMI进行横向移动的迹象，例如WmiPrvSE.exe启动的恶意子进程，或发现用于持久化的WMI事件订阅。
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端点日志LOLBins执行行为检测

hunting-for-lolbins-execution-in-endpoint-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
207
本技能提供了一套完整的指南，用于在端点日志中检测“利用土地内置二进制文件”（LOLBins）的滥用行为。通过分析进程创建日志和命令行参数，可以发现攻击者用于防御规避或数据传输的恶意行为，适用于威胁狩猎和构建高级安全检测规则。
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进程注入技术检测

hunting-for-process-injection-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
225
用于安全事件调查和威胁狩猎，通过分析Sysmon日志（事件ID 8和10）和进程关系，识别恶意进程注入行为，如创建远程线程和DLL注入。该技能帮助安全分析师发现内存中的代码注入和防御规避战术，适用于Windows端点的安全监控和事件响应。
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检测注册表Run键持久性

hunting-for-registry-run-key-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
358
本指南提供了一种威胁狩猎技术，用于检测利用Windows注册表Run键（T1547.001）建立的恶意持久化机制。通过分析Sysmon Event ID 13日志，可以识别出指向临时目录、编码命令或滥用LOLBin的恶意自启动项。适用于安全分析师和安全工程师进行事件调查和构建检测规则。
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