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实验结果监控与分析

monitor-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
282
本技能提供一套完整的实验结果监控工作流，用于跨平台（如SSH、Vast.ai、Modal）检查正在运行的实验。它指导用户收集实时日志、提取结构化JSON结果，并通过Weights & Biases (W&B) API拉取详细的训练指标（如损失曲线、准确率）。最后，它将结果进行汇总、与基线进行对比，并提供后续的行动建议。
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多云环境取证调查指南

performing-cloud-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
提供一套完整的跨云环境（AWS, Azure, GCP）数字取证调查工作流程。该指南详细指导用户在安全事件发生时，如何系统性地收集和分析云服务日志、虚拟机快照和元数据，从而追踪未经授权的访问行为，进行深入的事件响应和安全漏洞溯源。
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AWS云环境取证分析

performing-cloud-forensics-with-aws-cloudtrail
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
379
本工具提供一套完整的AWS云环境取证调查工作流。通过利用CloudTrail日志和boto3/Athena等工具，用户可以重构攻击者的行为链，识别受损的凭证，分析可疑的API调用模式，并生成详细的事件响应报告。
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目录遍历安全测试指南

performing-directory-traversal-testing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
242
本指南提供了针对Web应用程序目录遍历和路径遍历漏洞的全面测试方法论。内容涵盖参数识别、基础Payload测试（Linux/Windows）、利用各种编码绕过安全过滤机制，以及使用ffuf、dotdotpwn等工具实现自动化测试。同时，还深入讲解了本地文件包含（LFI）的利用及通过日志污染进行远程代码执行（RCE）的进阶技巧。
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内部威胁调查流程指南

performing-insider-threat-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
本技能提供一套完整的内部威胁调查流程指南。它详细涵盖了从接收指控、获取法律授权、到收集DLP日志、进行端点取证、分析用户行为异常，直至重建活动时间线的全过程。适用于处理员工滥用权限、数据外泄或内部作恶的情景。
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检测横向移动战术

performing-lateral-movement-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
424
本技能用于检测攻击者在初始入侵后执行的横向移动战术，并将行为映射到 MITRE ATT&CK TA0008。它通过关联Windows事件日志、Sysmon遥测数据、网络流和端点日志，来识别诸如凭证传递（Pass-the-Hash）、PsExec、WMI利用、RDP跳板和SMB扩散等可疑内部活动。
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Linux系统日志取证调查

performing-linux-log-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
488
本技能提供全面的Linux系统日志取证指南，涵盖auth.log、syslog、systemd journal等关键日志文件的分析方法。旨在帮助安全分析师重建用户活动、检测未经授权的访问、追踪权限升级，从而在安全事件或渗透测试后建立完整的事件时间线。
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取证日志分析与关联

performing-log-analysis-for-forensic-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
本指南为安全专业人员提供了一套完整的取证流程，涵盖了系统、应用和安全日志（如Windows EVTX、Linux syslog）的收集、解析和关联。其目标是重构安全事件时间线，识别入侵行为并为取证报告建立证据。
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SIEM日志源接入流程

performing-log-source-onboarding-in-siem
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
398
本技能提供了一个系统化的SIEM日志源接入指南。它指导用户如何从发现源系统、配置日志收集器（如syslog、云日志），到构建解析器、标准化字段，最终实现安全数据流的完整可见性。适用于进行安全评估、事件响应和日常安全审计。
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使用Zeek进行网络流量分析

performing-network-traffic-analysis-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
Zeek是一个强大的开源网络安全监控框架，能够从原始网络流量中生成高保真的结构化日志和元数据。本指南涵盖了Zeek的部署、各种协议日志的分析（如HTTP、DNS、TLS），以及编写自定义检测脚本，用于识别网络异常和潜在威胁，并将分析结果集成到SIEM系统，用于全面的威胁检测和取证调查。
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使用Plaso进行取证时间线重建

performing-timeline-reconstruction-with-plaso
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
286
本指南展示了如何使用Plaso（log2timeline）构建全面的数字取证超级时间线。它详细介绍了完整的操作流程，包括处理磁盘镜像和各种日志（MFT、注册表、浏览器历史），生成标准的CSV和JSONL导出文件，并在Timesketch等工具中进行可视化分析，从而实现深入的调查取证。
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Windows数字取证工件分析

performing-windows-artifact-analysis-with-eric-zimmerman-tools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
97
本指南基于Eric Zimmerman的EZ Tools套件，提供全面的Windows数字取证分析方法。可对系统关键工件进行深度解析，包括MFT、注册表、Prefetch文件和事件日志等。是进行系统取证调查和网络安全事件响应的必备工具。
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